更新时间：2024-09-19 17:40:07
封面
版权信息
作者简介
内容简介
专家寄语
第2版自序
第1版自序 鸟会飞是因为有羽毛吗——Tableau与笔者的分析之旅
内容及说明
第1篇 奠基：数字化转型与业务分析原理
第1章 数字化转型：21世纪的机遇与挑战
1.1 理解数据的层次及分析的价值
1.2 数据应用的3个阶段
1.2.1 初级·报表展现：信息的整理与固定展现
1.2.2 中级·业务分析：分析辅助决策，决策创造价值
1.2.3 终极·智能商业：大数据重塑商业模式
1.3 数字化转型到底“转”什么
1.3.1 塑造实事求是的数据文化：一切用数据说话
1.3.2 数字化转型源自各个业务场景的数字化和持续进化
1.3.3 业务和技术兼备的卓越中心和分析型人才
1.3.4 统一并持续优化分析方法论，提高分析效率和准确性
参考资料
第2章 “业务—数据—分析”体系与企业数据地图
2.1 “业务—数据—分析”体系：BDA分析框架
2.1.1 分析层：指标体系建设和分析仪表板
2.1.2 数据层：数据管理与数据仓库
2.1.3 业务层：业务流程与“业务在线化”
2.2 建立全局视角：企业数据地图
2.3 两种企业级分析推进路径：“自上而下”与“自下而上”
2.3.1 自下而上：从数据出发的分析之路
2.3.2 自上而下：从问题和指标出发的分析之路
2.4 可视化是大数据分析的桥梁和媒介
2.4.1 数字、文字的可视化及可视化要素
2.4.2 从可视化到抽象分析：走向仪表板和高级分析
2.5 Tableau：大数据敏捷业务分析的“代表作”
第3章 业务可视化分析：关键概念与方法论
3.1 解析问题结构、理解聚合过程和指标
3.1.1 问题的结构及其相互关系
3.1.2 聚合是问题分析的本质
3.1.3 基于聚合的“字段角色”分类：维度描述问题，度量回答问题
3.1.4 指标是聚合度量的业务形态
3.2 明细表与聚合表：聚合的逻辑过程
3.2.1 业务明细表和问题聚合表：聚合的起点和终点
3.2.2 物理表与逻辑表：数据表的抽象类型
3.2.3 数据类型与字段角色：数据表字段的抽象类型
3.3 可视化图形：聚合交叉表的“另一面”
3.3.1 问题类型与可视化增强分析
3.3.2 可视化背后的字段角色：连续和离散
3.3.3 Tableau中的字段属性及其作用
3.4 简单问题的“三步走”方法和Tableau示例
3.5 聚合度和详细级别：构建复杂问题层次理论
3.5.1 数据明细表和聚合度：多个问题的基准点和衡量尺度
3.5.2 详细级别：不同“聚合度”问题对应的抽象依据
3.5.3 结构化分析的两个应用方向
3.5.4 关键概念汇总：聚合、聚合度、详细级别、颗粒度
练习题目
第2篇 数据准备、可视化、交互设计
第4章 数据合并与关系模型（Tableau/SQL）
4.1 概论：数据合并与连接数据源
4.1.1 理解数据合并、数据模型的重要性
4.1.2 数据合并和数据模型的相关概念
4.2 数据合并的分类矩阵与数据模型案例
4.2.1 “所见即所得”的行级别数据合并：Union和Join
4.2.2 Excel的局限：基于数据透视表的数据合并
4.2.3 Tableau数据混合初探，在聚合后完成连接
4.2.4 数据合并分类矩阵：两种合并方法、两个合并位置
4.3 行级别并集、连接与Tableau/SQL方法
4.3.1 数据并集
4.3.2 数据连接：连接条件与连接方式
4.3.3 高级连接的形式：仅左侧连接、交叉连接与“自连接”
4.3.4 明细表并集与连接的异同点与局限性
4.4 从数据关系匹配到关系模型
4.4.1 “临时”数据关系：基于问题层次创建数据关系匹配
4.4.2 数据模型：在最详细且有业务意义的详细级别预先构建数据关系
4.4.3 【关键】层次分析方法：从数据合并到数据关系模型
4.4.4 【难点】关系模型优化（上）：匹配类型（基数）
4.4.5 【难点】关系模型优化（下）：匹配范围（引用完整性）
4.4.6 共享维度和“多事实关系数据模型”（Tableau 2024.2+版本适用）
4.4.7 通往最佳实践：业务关系模型的可视化表达
4.5 重说数据混合：编辑匹配关系和匹配详细级别
4.5.1 数据混合设置：自定义混合条件和自定义匹配字段
4.5.2 高级数据混合：数据匹配详细级别不同于主视图
4.6 不同数据合并类型的相互影响
4.7 Tableau与SQL/Python的结合
4.7.1 Tableau和SQL的结合
4.7.2 SQL中的连接
4.7.3 Tableau Table Extension：给数据源插上“算法之翼”（Tableau 2022.3+版本）
第5章 可视化分析与探索
5.1 数据准备：理解业务过程与整理数据字段
5.1.1 数据表：理解业务过程及数据表详细级别
5.1.2 字段：理解业务过程的对象并做分组分类
5.2 从问题到可视化图形：如何确定主视图框架
5.2.1 从问题类型到主要的可视化图形
5.2.2 初级可视化：“三图一表”
5.2.3 中级可视化：分布分析、相关性分析
5.2.4 地理位置可视化
5.2.5 “图像角色”可视化（Tableau 2022.4+版本）
