2.1.1　分析层：指标体系建设和分析仪表板

分析包含分析的对象，即维度（Dimensions）和度量指标（Measures）两个部分，维度是指标的分组依据，前者通常是静态的，后者通常是动态的。因此，指标体系是分析层的关键。

在各行各业的业务管理实践中，普遍存在以少数“关键业务指标”描述和监控总体业务进展的情况。比如，以“销售额”“订单数量”描述业务规模，用“订单单价”“毛利率”描述盈利能力，用“客户长期价值”（LTV）和“平均获客成本”（CAC）衡量客户价值。某个关键指标的变化，会触发进一步的深入分析，最终转化为决策建议和行动方案，从而干预业务的前进方向。

企业的　KPI（Key Performance Indicator，关键绩效指标）可以按照公司级、部门级划分，可以按照业务主题划分，也可以按照绝对值指标、比率指标划分。不同行业的指标体系差异巨大。

在业务分析过程中，首要难点是理解各种指标的含义。为此，企业中会制定“指标字典”或者“分析说明书”，详细介绍各种业务术语、分析指标的逻辑和计算方法，保证企业中分析的一致性。以消费金融业务为例，公司级别的业务指标可以由如表2-1所示的3个类别、多个指标构成。

表2-1　消费金融的常见分析指标（部分）

上述的关键指标又可以延伸更多指标，公司级、部门级别的层层指标最终构成企业的指标体系。每个指标的分类信息、指标释义、计算逻辑、更新方式、责任人、来源数据表等信息和维度字段说明等组成“数据字典”，是企业“元数据”（Metadata）的重要内容。围绕分析指标构建的数据字典是企业重要的数据资产，有助于保持企业分析的一致性。

企业指标体系并非仅仅是技术工作，而是具有创造性的管理工作。“虚荣指标看上去很美，让你感觉良好，却不能为你的公司带来丝毫改变”（见本章参考资料［2］），在庞杂的指标中选择合适的指标并构建指标体系，需要深入的业务理解。

同时，要区分“分析指标”和“分析维度”，它们的组合是“分析问题”，不要把“黄金客户的留存率”视为指标，它是分析维度和度量指标的组合，不是指标的基本单位。

基于指标体系，不同的业务主题都可以构建自己的主题分析，以报表或仪表板展现，其中，后者是高效传递数据洞察的方式。借助Tableau Server，企业可以分门别类地构建分析主题。如图2-2所示，展示了某机构在Tableau Server中的分析主题，每个主题中又包含主题数据源、分析仪表板、指标监控、APP页面等内容。

图2-2　以Tableau Server为载体的企业级数据平台

沿着分析指标的指引，每个主题都可以进一步构建自己的数据体系，以多种技术方式最终形成完整的数据层。