3.1　解析问题结构、理解聚合过程和指标

业务分析通常从一个特定的业务场景或分析主题开始，它们还需要分解为一系列子问题，然后逐一假设、验证。为了寻找“公司本月利润率环比下降”的原因，分析师可以建立一系列问题：

·　过去一年，每个月份的毛利率、费用率、利润率趋势（确认利润率低的关联指标）。

·　本月，各个类别、子类别的销售额、利润率，及其环比差异（假设某些产品出现了异常）。

·　各个细分市场、各个年月的利润率变化（假设某个细分市场的利润率出现了大幅下滑）。

·　建立筛选条件，查看TOP 100大客户的销售额和利润率分布（假设某些大客户出现异常）。

可见，业务假设验证需要拆解为清晰的、最小单位的一系列问题。每个基本问题对应特定的可视化图形。它们之间的关系通过仪表板组合，最终帮助理解业务问题，从而辅助业务决策。

所有问题背后有很多共同特征，本节从显性的问题结构（见3.1.1节）、隐性的聚合过程（见3.1.2节）和抽象的“字段角色”分类（见3.1.3节）3个方面展开。可以概括为如下几点。

·　业务问题都是由分析范围、分析对象和问题答案3个部分构成的。

·　分析即聚合，聚合即分析，分析是从数据明细表到问题（详细级别）的聚合过程。

·　分析对象对应维度，问题答案对应（聚合）度量，维度是聚合度量的分组依据。