更新时间：2021-04-16 15:46:15
封面
版权页
编 者（以姓氏笔画为序）
内容提要
序
前 言
第一篇 技 术 篇
第一章 云计算技术
第一节 云计算技术发展现状与趋势
一、基本概念
二、发展历程
三、应用现状
四、发展趋势
第二节 虚拟化技术
二、技术分类
三、平台虚拟化技术
四、纯软件虚拟化技术
五、VMware虚拟化软件
六、发展趋势
第三节 数据存储技术
一、技术的发展
二、存储体系结构
三、存储介质
四、虚拟存储
五、集群存储
六、HDFS云存储技术
第四节 云数据管理技术
一、云计算数据特点
二、总体架构
三、GFS技术
四、BigTable技术
五、Dynamo技术
六、MapReduce技术
七、发展趋势
第五节 基于云计算的数据中心建设
一、基础架构
二、服务模式
三、部署模式
四、业务连续性
五、安全与运维管理
第二章 物联网技术
第一节 物联网技术发展现状与趋势
第二节 物联网技术框架与标准体系
一、物联网与射频识别、传感器网络和泛在网关系
二、体系框架
三、标准体系
第三节 物联网感知技术
一、传感技术
二、自动识别技术
第四节 物联网传输技术
一、宽带无线技术
二、低速无线网络
三、蜂窝移动通信系统
第五节 物联网应用技术
一、发现技术
二、网管技术
三、信息处理技术
四、安全技术
第六节 物联网与智慧医疗
一、智慧医疗概念
二、智慧医疗体系架构
三、物联网技术在智慧医疗中的应用
第三章 大数据技术
第一节 大数据技术发展现状与趋势
第二节 大数据技术架构
一、大数据技术框架
二、大数据存储管理框架
三、大数据并行计算框架
四、大数据分析框架
第三节 大数据核心技术
一、可视化分析技术
二、数据挖掘技术
三、预测分析技术
四、语义引擎技术
五、数据质量管理技术
第四节 大数据分析工具
一、Intel Hadoop
二、InfoSphere BigInsights
三、Vertica 5. 0
四、Elastic Compute Cloud
五、SQL Server
六、Greenplum统一分析平台
七、Informatica 9. 1 for Big Data
八、Teradata+Aster Data
九、Oracle Exalytics
第五节 大数据分析与商业智能
一、商业智能概述
二、大数据分析与传统商业智能分析
三、大数据分析与商业智能的融合
第六节 大数据在人口健康领域的应用
一、临床业务
