数据存储管理技术起源于20世纪70年代的终端/主机计算模式，数据集中在主机，硬盘和磁带是主要的存储和备份。20世纪80年代随着个人计算机发展，特别是客户机/服务器模式的出现，数据存储开始分布化。此时，网络上文件服务器和数据库服务器是重要数据的集中地，而客户机上也有一定量的数据，数据的分布造成数据存储管理的复杂化。20世纪90年代随着Internet快速发展，存储技术发生着革命性变化，主要表现在3个方面：存储容量急剧膨胀，P级存储已屡见不鲜；数据持续时间增加，要求保证7×24小时处于可获得状态；数据多样化、地理分散性、对重要数据的保护等都对数据存储管理提出了更高要求。

随着数据量迅速增长，PB级容量成为新的数据衡量标准，为存储产品和技术带来了机遇与挑战。存储技术向着智能化、虚拟化方向发展，出现了软件定义存储（software defined storage，SDS）。

软件定义存储是对云计算概念的自然延伸与发展，最主要的特征是将数据分布在大量分布式计算机上、降低部署成本、提高存储效率、增强灵活性，使存储获得很强的可扩展性。各供应商对软件定义存储的概念不尽相同，但一致认同软件定义存储需实现存储资源的虚拟化、抽象化、自动化。通过部署软件定义存储，可快速访问存储资源，享受购买的存储服务，如数据多副本、灵活的策略配置等。

2014年5月IBM发布一系列软件定义存储产品，提高了经济性。同时使机构可在全球存取和处理存储在设备上的任意类型数据。弹性存储技术的高性能、可扩展功能，可将数据自动移动到经济的存储设备，使存储成本降低了90%。

软件定义存储代表了软件和硬件的分离的发展趋势，数据中心用户只需要通过软件实现对自身存储资源的管理和调度，而无须考虑后端的硬件基础设施。