主数据驱动的数据治理：原理、技术与实践

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序

前言

第一篇 数据治理概念

第1章 数据治理概述

1.1 数据治理背景

1.2 数据资产和数据管理

1.3 数据治理的目标和挑战

1.4 数据治理的核心内容

1.5 数据治理的评估——成熟度模型

第2章 主数据和主数据管理

2.1 主数据的概念

2.2 主数据管理的概念

2.3 主数据管理的意义

第3章 主数据驱动的数据治理

3.1 数据治理框架

3.2 主数据驱动的数据治理框架

3.3 主数据驱动的数据治理过程

3.4 数据治理工具和系统选型

第二篇 数据治理实施

第4章 主数据项目的准备

4.1 主数据项目实施的主要风险

4.2 数据治理管理组织

4.3 数据管理规范体系

第5章 主数据体系规划方法

5.1 主数据体系规划的任务和步骤

5.2 主数据体系评估方法论

5.3 现状调研与需求分析

5.4 主数据识别分析方法

5.5 主数据体系规划设计

5.6 主数据体系架构设计

5.7 主数据管理实施规划

第6章 主数据项目实施步骤

6.1 实施方法概述

6.2 项目实施阶段的主要任务

6.3 各主要阶段的任务分工

6.4 数据准备

6.5 人员培训

6.6 程序设计

6.7 系统集成

6.8 系统测试

6.9 系统试运行及上线

6.10 系统评价

6.11 项目管理

第7章 主数据项目的运维和管理

7.1 主数据运维管理体系

7.2 主数据运维管理内容

7.3 主数据运维应急响应措施

7.4 对外部供应商的运维要求

第8章 典型主数据管理产品及实施案例

8.1 主数据管理系统模式的分类

8.2 典型产品和解决方案及其对比

8.3 先进企业的主数据管理现状

8.4 主数据典型应用案例介绍

第三篇 数据治理技术

第9章 数据架构和模型

9.1 数据架构

9.2 数据模型

第10章 数据集成

10.1 企业应用集成

10.2 数据集成交换服务

10.3 构建数据服务体系

10.4 形成数据资产全局视图

第11章 数据质量管理

11.1 数据质量的定义

11.2 数据质量评估框架

11.3 数据质量评估测量类型

11.4 数据评估方案

11.5 数据质量战略

第12章 主数据全生命周期管理

12.1 主数据全生命周期管理及意义

12.2 主数据全生命周期管理内容

12.3 数据清洗管理

12.4 建立主数据全生命周期管理体系

第13章 数据安全管理

13.1 数据安全的意义和作用

13.2 数据安全的关键内容

13.3 数据隐私保护

第四篇 数据治理前景

第14章 主数据管理应用前景展望

14.1 主数据管理应用市场发展趋势

14.2 大数据时代的主数据管理

14.3 基于云服务的主数据管理

14.4 面向人工智能的主数据管理

14.5 区块链技术与主数据管理

14.6 主数据管理——企业发展的坚实根基