第4章 主数据项目的准备

搭建符合企业经营活动需求的统一的主数据体系、制定企业经营活动中所涉及的各类主数据的统一数据标准和规范，是主数据项目实施过程中企业首先要准备的工作。从本章开始，将对以下内容进行介绍：主数据项目实施过程中的主要风险是什么，如何识别这些风险，有什么应对措施？数据治理的项目组织应如何构建，人员应如何配置，管控角色应如何设定，绩效考核应如何进行？数据治理之初，应如何建立主数据标准？

• 主数据项目实施的风险包括组织管理风险、数据质量风险、数据转换风险、系统集成风险等方面。项目建设初期，组织管理风险会较为突出。在项目建设过程中，数据质量风险、数据转换风险、系统集成风险会较为突出。如何规避这些风险，是主数据项目实施过程中的主要任务。

• 有效的数据治理需要跨越企业不同组织和部门，因此，需要建立企业内数据治理的组织架构，进行有效的管理并控制数据治理的各项任务，确定数据治理主要目标，明确数据治理的关键流程图、角色、职责、决策权和成功的度量方式等。

• 主数据管理规范是主数据管理工作中的管理条例、章程和制度等内容，它用文字形式规定管理活动的内容、程序和方法，是主数据管理人员的行为规范和准则。主数据应用标准包括对信息分类标准制定策略、标准模板制定策略、数据标准及编码库建立过程等内容。

当企业经营到一定规模时，会对科学有效的管理提出更高的需求。企业在正常生产经营的同时，需科学地减少冗余和重复性的建设工作，并及时有效地传递准确的信息，这已成为现代企业规模化发展的战略方向。基于此，企业信息化建设会被提上日程，开展如OA（Office Automation，办公自动化）、HR（Human Resource，人力资源）、PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）、ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）、MES（Manufacturing Execution System，生产执行系统）等信息系统的建设。

由于缺少总体规划，在各个信息系统投入运行后，会发现在各部门、各业务之间进行线上沟通时，往往因为名称不一致、编码不统一、应用范围不同等因素，导致如数据无法识别、沟通时间较长、业务沟通不畅等问题，影响业务效率。也就是说，企业的主数据是否一物一码，是否统一管理、分发和应用，在一定程度上决定了运营时的业务开展是否流畅。这里就出现了进一步的需求，即需要专门针对企业的各类主数据进行统一的管理、分发和应用。

从本篇开始，将对数据资产中的黄金部分——主数据的数据治理进行介绍，重点阐述主数据项目建设步骤，展示主数据治理的全部过程。

主数据的数据治理，是针对企业数据治理需求而产生的一个信息化的系统工程，其核心价值及目标如下。

• 搭体系：旨在搭建符合企业经营活动需求的统一的主数据体系。

• 定标准：旨在对企业经营活动中所涉及的各类主数据制定统一数据标准和规范。

• 建平台：旨在建立主数据管理平台，对各类主数据进行管理、分发和应用，实现主数据全生命周期的管理。

• 理数据：旨在按照最新的标准规范科学梳理企业经营过程中的各类主数据，避免重复、错误等异常，形成一个标准代码明细库。

• 接服务：旨在将正确的数据接入至各信息系统，从而使数据服务于实际应用。

搭建符合企业经营活动需求的统一的主数据体系、制定企业经营活动中所涉及的各类主数据的统一数据标准和规范，是主数据项目实施过程中企业首先要准备的工作。本章将对这些主数据项目的准备工作进行介绍，描述主数据项目实施过程中的主要风险，及其识别方法和应对措施，并对数据治理的项目组织、人员配置、管控角色、绩效考核等进行介绍，同时将讨论建立主数据标准的方法。