4.2 数据治理管理组织
本节主要对数据治理的项目组织、人员配置、管控角色、管控流程绩效考核等方面进行介绍。
项目组织：有效的数据治理需要跨越企业不同组织和部门，因此，需要建立企业内数据治理组织架构，进行有效的管理和控制数据治理的各项任务，描述数据治理主要目标，明确数据治理的关键流程图、关键利益相关方、角色、职责、决策权和成功的度量方式等。传统的主数据在项目启动之前，首先应建设主数据项目组织。该组织主要包括企业内各类主数据的管理组织架构、运营模式、角色与职责规划等。
人员配置：数据治理团队需要专业的数据管理专员，以确保对数据资产进行有效控制和使用，明确数据治理的管理职责。主数据项目的组织机构中，每个过程也需要配备相应的人员。
管控角色：根据主数据管理的业务流程，配备相应的角色，并对每个角色赋予明确的职责。
绩效考核：主数据绩效评价指标是用来评估及考核主数据相关责任人职责的履行情况、主数据管控标准及政策执行情况的参考。目的是通过定量／定性的考核指标来确保主数据管控标准及政策的切实执行，加强企业对数据管控相关责任、标准与政策执行的掌控能力。
4.2.1 项目组织
有效的数据治理需要跨越企业不同组织和部门，因此，需要建立企业内数据治理组织架构，进行有效的管理和控制数据治理的各项任务，描述数据治理主要目标，明确数据治理的关键流程图、关键利益相关方、角色、职责、决策权和成功的度量方式等。
1. DAMA数据治理项目组织
《DAMA数据管理知识体系指南》中，对数据治理组织是这样要求的：数据治理组织架构的建立旨在保障数据治理的各项管理办法、工作流程的实施，推进数据治理工作的有序开展。数据治理的组织结构通常包括三层，如图4-1所示，顶层为数据治理委员会（决策层），中间层是数据治理工作组（管理层），底层是数据管理团队（执行层）。
图4-1 数据治理的组织结构
1）数据治理委员会
数据治理委员会包括高级利益相关方，通常由数据治理计划的主管发起人组成，包括企业主管领导和各业务部门领导。该委员会负责制定数据治理的愿景和目标，掌控数据治理计划的总方向，负责牵头数据治理工作，制定数据治理的政策、标准、规则、流程等，保证数据的质量和隐私，在数据出现质量问题时负责仲裁工作，并协调企业内各部门利益和冲突。该委员会可能包含首席信息官（CIO）、首席信息安全官（CISO）、首席风险官（CRO）、首席合规官（CCO）、首席隐私官（CPO）和首席数据官（CDO），还可能包括来自财务、法律、HR团队以及各业务部门的代表等。
2）数据治理工作组
数据治理工作组包括负责定期治理数据的成员。该组组长通常由数据治理委员会成员兼任，如果存在首席数据官（CDO），常常会由该角色担任。数据治理工作组主要负责数据治理计划的日常管理运作并监督数据管理专员；提交数据标准的要求及数据质量规则和业务规范，解释数据的业务规则和含义，并提交给数据治理委员会去评审和批准；监督各项数据规则和规范的落实情况；数据治理平台中整体数据的管控流程制定和平台的整体运营、组织和协调。
3）数据管理团队
数据管理团队获得委任，代表数据所有者的利益（包括但不限于自己的职能部门和其他部门的利益）管理数据资产。数据管理团队通常由面向业务主题域的业务数据管理人员组成。数据管理团队负责处理每天具体的问题和事物，负责数据及相关系统的开发，执行数据标准和数据质量内容，从技术角度解决数据质量问题，明确数据名称、定义和数据质量要求，哪些业务规则应该是一致的，哪些必须在本地保持独特性等。和在其他领域一样，一个好的数据管理团队精心保护、管理和利用托管给他的资源。数据管理团队应该是长期的、永久性的团队，定期组织开会，并与管理层紧密合作。
2. 典型主数据项目组织
DAMA数据治理项目组织描述的是数据治理通用的组织架构，可为具体的数据治理组织建立提供参考。下面介绍的主数据治理的项目组织，是对DAMA数据治理项目组织的具体化。通过主数据项目组织建立职能明确的主数据管理机构，落实各级部门的职责和可持续的主数据管理组织与人员，该组织主要包括主数据的管理组织架构、运营模式、角色与职责规划等内容。主数据项目的组织体系包含三层，如图4-2所示。
图4-2 主数据管控组织的组织架构
1）决策层
主数据管理指导委员会由企业高管组成，主要负责确定管理目标，确定主数据管理的流程、制度、职责，负责重大问题的处理。
2）管理层
管理层由主数据管理办公室、专项主数据管理组和专家团队构成。主数据管理办公室、专项主数据管理组主要由业务部门主管、专职的信息部门主管组成；专家团队则由各级主管、资深业务人员以及外部聘请的专家构成。管理层主要参与确定管理目标，确定主数据管理的流程、制度、职责，负责重大问题的处理，负责协调主数据管理的相关资源，负责主数据管理制度的确定和发布。
3）执行层
执行层由具体管理和使用主数据的业务部门构成，包括主管业务部门、业务人员及技术支持人员。业务责任组的职能为负责各业务组之间的沟通协调，技术支持组的职能为集成方案的讨论和开发，以及主数据管理平台的日常维护和监督、集成问题的解决、硬件问题解决。
在主数据管控组织体系中，必须组建一支专业知识过硬、实践经验丰富的主数据专家团队，负责“标准管理”和“专业审核”的工作。主数据标准化的主要任务是建立专业化主数据的各类标准分类、模型和数据规范化模板，这些标准不仅要满足国家政策的各项规定，更要能够满足企业自身的运营需求，具备规范性、科学性、长期有效性。因此，专家团队需要具备扎实的数据标准知识，尤其是材料分类和材料明细主数据、设备分类和设备明细主数据等方面，同时也应具备丰富的业务实践经验和数据治理实践经验。
4.2.2 人员配置
数据治理团队需要专业的数据管理专员，以确保对数据资产进行有效控制和使用，明确数据治理的管理职责。
1. DAMA数据治理要求的人员配置
数据管理专员是业务上的领导人或得到认可的领域专家。数据管理专员必须以整个企业的视角来保证企业数据质量和有效利用，管理、监控和执行数据政策、标准和程序；协调、维护和实施数据架构；获取和保护数据资产；监控数据质量；审计数据质量和安全性。
最好的数据管理专员是在工作中被发现的，而不是靠培养的。业务专业人士开展的很多活动甚至早于正式的数据治理制度的实施。从这个角度讲，数据治理制度并非给这些人增加额外的职责。最好能够任命有兴趣且已参与相关工作的人员作为数据管理专员。通过任命数据管理专员，正式明确专员的管理职责。
一些组织常常区分高级数据管理专员、协调型数据管理专员和业务数据管理专员，如图4-3所示。
图4-3 数据管理专员类型
• 高级数据管理专员通常是数据治理委员会中的高级管理人员。
• 协调型数据管理专员在跨团队讨论和同高级数据管理专员讨论时，领导并代表业务数据管理专员团队。协调型数据管理专员在大型组织中尤其重要。
• 业务数据管理专员是受认可的业务领域专家，持续定义和控制数据。业务数据管理专员具有业务专家和兼职的数据管理职责的双重角色。
数据治理是高层次的、规划性的数据管理活动。换句话说，数据治理是主要由高级数据管理专员和协调型数据管理专员所制定的高层次的数据管理制度决策。
通过数据管理团队裁决以下这些问题。
• 数据质量问题。
• 数据命名和定义冲突问题。
• 业务规则冲突和澄清问题。
• 数据安全、隐私和保护问题。
• 数据存取问题。
• 法规遵从问题。
• 策略和标准一致性问题。
• 冲突的策略、标准、架构和规程问题。
• 数据和信息冲突中的相关者的利益问题。
• 组织和文化变革的管理问题。
• 关于数据治理规程和决策权的问题。
• 数据共享协议的谈判和评审问题。
大多数问题都可由业务数据管理专员团队解决，如图4-4所示，需要沟通和上报的问题必须记录下来。问题可能上报至数据治理工作组或更高的数据治理委员会，由协调型数据管理专员或高级数据管理专员处理。不能由高级数据管理专员解决的问题应上报到企业管理或企业治理层面。
图4-4 不同数据管理专员解决问题的层次
2. 典型主数据项目的人员配置
DAMA数据治理组织的人员配置，为数据治理组织人员配置提供了参考。下面介绍的主数据项目组织的人员配置，是对DAMA数据治理项目组织人员配置的具体化。典型的主数据项目人员配置如下。
• 项目管理委员会进行整体项目控制，设有项目总负责人。
• 项目经理应全程参与项目。
• 业务负责人、主数据管理平台管理员及系统功能开发团队需全程参与项目建设。
• 硬件及网络支持人员在系统搭建时参与。
• 相关对接系统管理员及供应商技术人员在调研和系统集成时参与项目。
• 业务关键用户及专家团队在需求调研、标准制定、数据清洗阶段参与项目。
• 业务关键用户在用户测试机培训阶段参与项目。
• 最终单位用户在培训和系统运行阶段参与项目。
4.2.3 管控角色
根据主数据管理的业务流程，典型的主数据组织应该包括主数据管理部门、主数据提报者、主数据审批者、数据使用部门、技术支持部门等，各成员依据流程参与主数据标准管理、主数据质量管理、主数据安全管理工作，并被赋予明确的职责，相关内容参见表4-1。
表4-1 主数据管理部门角色
4.2.4 管控流程
主数据全生命周期管理过程中，流程的梳理是提升主数据质量的重要保证。主数据管控流程体系设计将优化后的流程进行固化，从而确立主数据的长期运维模式，实现主数据的持续性治理，保障主数据管理机制的可靠运行，建立主数据管理的长效机制。
主数据管控流程的内容主要包括主数据业务流程、主数据标准管理流程、主数据质量管理流程和主数据安全管理流程。
• 主数据业务流程：对数据的提报、校验、审核、生成、发布、变更、核销等全过程进行管理，满足企业管理决策的各个管理应用的需求。
• 主数据标准管理流程：通过对数据标准的分析、制定、审核、发布、应用与反馈等流程进行设计，保证数据标准的科学有效、持续优化。
• 主数据质量管理流程：通过设计数据质量评价的指标体系，实现数据质量的量化考核，对主数据的创建、变更和销毁的业务过程实行质量管控。
• 主数据安全管理流程：按照主数据的分级规范和相应的安全保护标准，建立健全安全管理制度、安全技术规范、操作流程、操作规范，设立安全风险评估机制和应急响应机制，并实现安全体系的动态维护机制。
4.2.5 绩效考核
考核是保障制度落实的根本，建立明确的考核制度，实际操作中可根据企业情况，建立相应的针对数据治理方面的绩效考核办法。
主数据绩效评价指标是用来评估及考核主数据相关责任人职责的履行情况、主数据管控标准及政策执行情况的参考。目的是通过定量／定性的考核指标来确保主数据管控标准及政策的切实执行，加强企业对数据管控相关责任、标准与政策执行的掌控能力。
主数据绩效考核针对主数据业务部门和主数据管理部门之间有不同的绩效考核体系。对于业务部门的考核，主要对主数据的应用情况进行监督和检查，如数据提报准确性、数据审核及时性等。这些指标旨在反映业务人员是否按照主数据标准生成、维护和使用主数据，能否保证主数据业务流程的高效运行。对于主数据管理部门的考核是对主数据管理部门的数据管控过程、数据质量和数据标准的执行情况进行考察和评估，如主数据及时性等指标（参见表4-2）。这些指标旨在反映主数据管理工作的实际效果。
表4-2 主数据业务绩效考核指标及说明
