更新时间:2019-11-29 15:54:05
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版权信息
内容简介
前言
基础篇
案例01 东方航空大数据应用案例
1 案例背景
2 业务需求
3 建设思路
4 建设目标
5 解决方案
6 大数据应用
7 应用成效
8 案例评析
案例02 ZARA大数据应用案例
2 经营战略
3 ZARA的运行体系与信息系统建设
4 大数据应用
5 案例评析
案例03 科大讯飞大数据应用案例
2 技术体系
3 数据平台
4 数据的获取和专业化的处理
5 讯飞超脑
6 大数据精准营销
7 教育大数据
8 智学网
9 智慧城市
10 案例评析
案例04 Airbnb大数据应用案例
2 发展概述
3 大数据平台架构
4 自开发项目
5 业务管理
6 推进措施
7 案例评析
案例05 英国医疗健康大数据Care.data发展案例
1 发展背景
2 发展计划
3 数据管理方案
4 推进过程
5 与谷歌的合作
6 相关各方的认知
7 “八点模型”
8 教训与启示
9 案例评析
案例06 红领(酷特智能)大规模定制案例[1]
2 发展决策
3 智能制造体系建设
4 C2M商业模式
5 个性化定制
6 智能化运营
7 组织再造
8 经验总结
案例07 海尔大数据应用案例
2 数字化转型
3 SCRM数据平台
4 大数据营销
5 COSMOPlat平台
6 透明工厂大数据应用
7 日日顺物流大数据应用
8 大数据质量管理
综合篇
案例08 小米大数据应用案例
3 大数据平台
4 大数据实时分析
5 云深度学习平台
6 “4M”智能营销
7 小米广告交易平台
8 品牌广告业务
9 区块链应用
案例09 “今日头条”大数据应用案例
2 主要特色
3 架构演进
4 数据平台
5 推荐系统
6 内容管理
7 大数据广告体系
案例10 苏宁易购大数据应用案例
2 大数据平台建设
3 大数据智慧零售
4 大数据智能补货
5 大数据金融
6 大数据物流
7 图像大数据