大数据案例精析
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

2 业务需求

东方航空作为国内领先的航空企业,长期以来十分重视信息化的建设与应用,取得的建设成效也较为显著,但在新的形势下又面临着新的业务需求。

2.1 信息化发展

东方航空围绕“世界一流服务集成商”的发展目标,将信息化作为企业的五大发展战略之一,全面推动“营销、服务、运行、机务、管控、物流、基础、移动”等八大领域信息化应用建设,着力构建信息技术支撑下的“协同运作,高效运行,资源配置”三大能力,实现了由“东航信息化”向“信息化东航”的转变。为了更好地支撑业务发展的需要,东方航空构建了整合的六张网络应用架构,以支持全流程服务和一体化运营(如图1-2所示)。

000

图1-2 东方航空的网络应用架构

根据图1-2,这六张网具体包括:

(1)客户网,面向客户,以电商平台为支撑;

(2)管控网,以ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)为支撑;

(3)营销网,以运价和收益管理为核心;

(4)服务网,以HCC(Hub Control Center,枢纽控制中心)和CSM(Customer Service Management,服务管理体系)为主体;

(5)运行网,以AOC(Airplane Operating Control,运行控制中心)和MRO(Maintenance,Repair and Operations,维护、维修和运营)为主体;

(6)物流网,以物流新业务为主体。

2.2 数据开发历程

在国内,依托国家民航局为背景的中航信(系“中国民航信息集团公司暨中国民航信息网络股份有限公司”的简称)是所有民航数据的拥有者,该机构会随时通过XML(eXtensible Markup Language,可扩展标记语言)报文的方式把大量的数据传输给航空公司。过去,这些半结构化数据并没有得到很好的利用,各家航空公司耗资巨大的IT基础设施也只是个单纯的工具。如今,因为大数据技术的出现,使得这些数据变成了亟待开发的宝藏,IT设施也成为发掘数据金矿的支撑平台,众多航空公司都将实时大数据服务作为战略管理重点纳入IT基础架构进行部署,予以高标准建设、大力度推进。

东方航空在数据利用上已经走过了10多年的发展历程。早在2000年,东方航空就开始着手数据报表的开发。2002年,东航信息中心就开发完成了基于ASP(Active Server Page,动态服务器页面)的数据报告系统,经过5年的实际应用取得了良好的应用成效,并于2007年整合为东航商务数据中心。2009年,东方航空开发了东航航线经营管理分析系统,并于2012年整合了东航商务数据中心和Teradata数据仓库,成为东方航空新一代营销数据洞察系统,是当时中国民航最为先进的营销数据分析系统。在长期的运营中,东方航空的数据仓库积累了大量的旅客数据,这些数据涵盖了旅客在东方航空进行的订座、购票、成行、投诉和服务等各个环节。为了更有效地利用这些数据,东航商务数据中心构建了大量的分析应用,初步建立了数据服务体系,为客户服务提供了较为可靠的依据。2013年,东方航空信息部数据中心成立了统一的数据产品部,启动了东方航空大数据的全面建设,并制定了东方航空大数据的三大战略:数据、技术和思维,为全面实现大数据的应用奠定了基础。2014年,东方航空建设完成了高性能实时数据处理平台来处理订座,为获取大数据资源提供了可靠的来源。2015年,东方航空建立大数据云平台,开始了大数据的全方位的实际应用。

2.3 发展需求

东方航空作为全球的航空巨头,每日运营的航班量超过了2000班次,其航线网络通达全球近200个国家和地区的1000多个目的地,每年为全球近8000万名旅客提供服务。随着业务的扩张,这样一个极为庞大的服务群体面临着十分棘手的两大痛点。

2.3.1 业务痛点

在常规情况下,东方航空从中航信获得的是旅客的购票订座、值机离港等实时数据,其中,离港数据为1200条/秒,订座数据为9000条/秒。这样,每天的数据量可以达到1800多万条,而这些数据全部是报文形式的,是非结构化数据,需要进行解析。按照传统的处理方式,这样的数据必须先入库再进行分析,通常需要数个小时,如此东方航空就无法及时、准确地获知已出售的座位数以及航班离港的实时数据,导致场景应用不及时,从而使得从航班计划、收益管理、销售、运行保障一直到地面服务、客舱服务都难以得到可靠的决策支持。图1-3为东方航空所面临的业务挑战。[1]

000

图1-3 东方航空所面临的业务挑战

2.3.2 系统痛点

系统痛点主要是从系统层面来看,关系复杂、难扩展、难以满足业务发展需求,表现在订座、离港和电商三大平台之间相互割裂、无法融合(如图1-4所示)。

000

图1-4 东方航空面临的系统挑战

在传统条件下,东方航空的数据系统主要采取两种方式从中航信获取数据:一是eTerm(中航信开发的远程终端系统)仿真,以定时指令方式提取,存在的主要问题是实用配置资源多、数据非实时、稳定性差;二是中航信每日标准数据文件,以批量处理的方式获取,存在的问题是每日只提供一次,无法适应瞬息万变的新业务发展需要。

如何将中航信提供的实时数据应用于实时的决策和服务,是东方航空曾经面临的重大难题,也是其加快大数据技术发展和应用的重要源动力。