更新时间：2022-07-28 20:50:50
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作者简介
前言
第一章 社会科学研究的规范和术语
第一节 总体和样本、统计量和参数
第二节 推断统计和描述统计
第三节 关于抽样
第四节 变量类型和测量尺度
第五节 研究设计
第六节 理解分布和图表
第七节 总结和展望
第八节 第一章术语列表
第二章 集中趋势的度量
第一节 总体和样本
第二节 集中趋势的度量
第三节 实例：均值、中位数、偏态分布的众数
第四节 总结和展望
第五节 第二章术语列表
第三章 离散程度的度量
第一节 极差
第二节 方差
第三节 标准差
第四节 计算方差和标准差
第五节 为什么使用方差这个统计指标
第六节 案例：极差、方差和标准差
第八节 第三章术语列表
第四章 正态分布
第一节 正态分布的特征
第二节 正态分布对统计学的重要性
第三节 关于正态分布的进一步说明
第四节 抽样方法与正态分布之间的关系
第五节 偏态和峰态
第六节 示例：将正态分布概率应用于非正态分布
第八节 第四章术语列表
第五章 标准化和z值
第一节 解释z值
第二节 需要注明对附录A的解释
第三节 示例：比较原始分数和z值
第五节 第五章术语和符号词汇表
第六章 标准误
第一节 什么是标准误
第二节 均值标准误的概念描述
第三节 如何计算标准误
第四节 中心极限定理
第五节 正态分布和t分布：比较z值和t值
第六节 推论统计中标准误的使用
第七节 示例：样本大小和标准差对标准误的影响
第八节 总结与展望
第九节 第六章术语和符号词汇表
第七章 统计的显著性、效应值和置信区间
第一节 进一步探讨样本和总体的统计学意义
第二节 样本规模效应
第三节 置信区间
第五节 第七章术语和符号词汇表
第八章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 基于线性化的曲线回归
第四节 如何应用好相关分析与回归分析
第五节 第八章术语和符号词汇表
第九章 时间数列分析
第一节 时间数列及分析方法
第二节 时间数列的水平指标分析
第三节 时间数列的速度指标分析
第四节 长期趋势测定
第五节 季节变动、循环变动的测定
第六节 第九章术语列表
附录
参考文献
