员工社会网络与个人绩效研究:以中小企业为例
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前言

随着经济的发展,中小企业在中国国民经济中发挥了越来越重要的作用。企业绩效作为衡量企业经营成果最直接的指标,已经被企业广泛应用并且成为研究热点。组织、团队和个人构成三位一体的企业绩效体系,组织绩效来源于组织内各个团队的绩效整合,而团队绩效又来源于团队内每个员工的创造合力。因此,组织绩效和团队绩效本质上都来源于员工的绩效。在关于绩效的研究中,通常把绩效管理看成一套以员工为核心的管理参与方式,其目标在于加强个别员工绩效对组织绩效的积极作用。企业绩效既与宏观经济制度有关,也受企业内部组织结构的影响,还受个人层面关系结构的影响。目前,相关研究主要集中在中小企业的组织结构对企业绩效的影响上面,很少从企业员工正式关系和非正式关系角度,运用社会网络分析方法对中小企业员工社会网络结构及其对个人绩效的影响进行深入研究。

学术界关于个人绩效的影响因素研究主要从个人因素和系统因素两方面进行。注重个人因素就是从企业员工个体出发,从个人属性差异来进行研究;注重系统因素则是从各个影响因素之间的相互作用及环境的作用方面进行分析。虽然可以使用函数、定量方法对个人因素进行研究,也易于进行标准化分析,却容易导致因影响因素不全面而产生误差,个人绩效影响因素之间的关系无法厘清,对环境因素的理解不够等问题。与此同时,虽然系统因素分析能够补充个人因素分析中的缺失因子,且能够厘清各个影响因素之间的关系、作用机制,但是仍然存在无法突出主要因素,因素之间过于复杂,建立的模型缺乏针对性等问题。因此,无论是从个人因素还是从系统因素进行研究,都无法全面、有效地分析问题,因而本书试图从另一个视角——社会网络进行研究,进而搭建个体与整体、微观与宏观、个人与系统之间的桥梁。

与传统的统计分析不同,社会网络分析是把个体间的“关系”作为分析单位,而不是把个体的“属性”作为分析单位。近年来,社会网络分析方法以其易于实证的特点而受到多个学科青睐,被广泛应用于经济学、社会学、人口学等多个领域,在管理学领域也受到越来越多的重视。应用社会网络分析方法来研究经济管理问题,已经成为新的热点。社会网络分析有助于摆脱范畴或属性分析的个人主义方法论、还原主义解释和循环论证的困境,并以其便于实证的特点而被广泛应用。虽然社会网络概念已经用于企业组织与团队绩效的研究,但还比较缺乏系统的社会网络分析。尤其是网络研究的最新成果——复杂网络的分析方法,没有受到研究者的广泛重视。目前,小世界现象(Small-world Phenomena)和无标度特性(Scale-free Property)、社群结构(Community Structure)成为复杂网络研究领域最受关注的热点问题。但由于研究方法相对滞后以及网络数据尤其是整体网络数据难以获得,有关企业组织社会网络结构的深入分析还不多见。企业组织成员具有自组织、涌现等复杂性特征,基于属性变量的统计分析难以揭示这种复杂性。目前,管理学领域虽然已经涉及相关的理论和模型的应用研究,但是在企业绩效研究中却很少见到运用复杂网络、采用多学科交叉方法研究得到的成果。

基于实际调查数据,本书利用社会网络理论、复杂网络理论以及绩效理论与分析方法,系统研究我国中小企业员工之间的互动关系——社会网络的结构特征现状及其可能对员工个人绩效产生的影响。具体而言,本研究在社会网络分析、统计分析的基础上,将网络度分布特征、连接倾向性、社群结构和小世界现象等复杂网络特征研究引入中小企业员工社会网络研究中,揭示企业员工在不同互动中的关系现状,对比不同性质企业员工社会网络的结构差异,探讨产生这种差异的可能原因;分析不同层次(个体、小团体和整体层次)的社会网络结构及其所表征的正式互动关系与非正式互动关系对企业个人绩效包括主观绩效和客观绩效的影响。本研究不仅拓展了社会网络和复杂网络分析在企业管理领域中的应用,而且对网络结构在理论和应用上的研究具有一定推动作用。另外,本研究还有助于从不同视角深入认识我国中小企业组织结构现状,对改善中小企业制度性与非制度性组织结构有一定的借鉴价值,同时也为提高企业员工个人绩效,进而改善组织绩效的有关策略的制定具有重要参考价值,对提高中小企业竞争力具有重要的现实意义。

本书的研究设计、框架构建和主体内容的写作得到了西安交通大学人口与发展研究所李树茁教授的悉心指导,在此向李树茁教授表示由衷的感谢。同时还要感谢西安交通大学公共政策与管理学院杜海峰教授和微软亚洲研究院赵晨博士对本书提出的宝贵意见和建议。2009年6月,在微软亚洲研究院的全力协助下,我们在西安市组织了“组织结构与团队绩效”问卷调查,利用本次调查数据,我们撰写并发表论文近十篇,培养了两名博士。本书的调查数据是西安交通大学人口与发展研究所流动人口课题组全体成员精诚协作的成果,在企业调查过程中,张伟、张琪、南征和薛平先生也给予了全方位的支持和配合,在此向课题研究和本书写作过程中给予无私帮助的所有同人表示衷心的谢意。本书是运用复杂性科学研究方法,尤其是复杂网络分析方法在企业组织与团队绩效领域进行研究的一次新的有益尝试。本书的研究和出版受到了教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC840005)、教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET -08-0451)、微软亚洲研究院合作项目(社会网络结构和团队绩效)和西安交通大学985-3“社会转型期公共政策分析”研究方向的联合资助。

由于作者水平有限,书中不妥之处在所难免,恳请读者批评指正。

作者

2013年10月