专业伦理与职业素养：计算机、大数据与人工智能

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前言

第1章 计算的社会背景

【导读案例】个人计算机的发展历程

1.1 计算机的渊源

1.1.1 为战争而发展的计算机器

1.1.2 通用计算机

1.1.3 人工智能大师

1.2 大数据基础

1.2.1 信息爆炸的社会

1.2.2 大数据的定义

1.2.3 大数据的3V特征

1.2.4 大数据时代

1.2.5 大数据对应的厚数据

1.3 从机械思维到数据思维

1.3.1 人类现代文明的基础

1.3.2 确定的还是不确定的

1.3.3 解决不确定性问题的思维

1.4 人工智能时代

1.4.1 图灵测试

1.4.2 定义人工智能

1.4.3 强人工智能和弱人工智能

1.4.4 大数据与人工智能

【作业】

【研究性学习】进入人工智能新时代

第2章 伦理与道德

【导读案例】构建信息服务算法安全监管体系

2.1 伦理与道德基础

2.1.1 伦理的定义

2.1.2 道德的概念

2.1.3 伦理是一种自然法则

2.1.4 伦理学研究

2.2 科技伦理造福人类

2.2.1 科技伦理是理性的产物

2.2.2 科技伦理的预见性和探索性

2.3 技术伦理

2.4 工程伦理

2.5 算法歧视

2.5.1 算法透明之争

2.5.2 算法透明的实践

2.5.3 算法透明的算法说明

2.5.4 算法透明的替代方法

2.5.5 算法公平的保障措施

【作业】

【研究性学习】辩论：算法是否应该透明

第3章 计算机伦理规则

【导读案例】臭名昭著的五大软件bug

3.1 计算技术的伦理问题

3.1.1 建立计算机伦理学

3.1.2 计算机伦理学的理论基础

3.1.3 计算机伦理学原则

3.2 技术评估和控制

3.2.1 群体智慧

3.2.2 减少信息流

3.2.3 便利与责任

3.2.4 计算机模型

3.2.5 数字鸿沟

3.3 控制设备和数据

3.3.1 远程删除软件和数据

3.3.2 自动软件升级

3.4 关于技术的决策

3.5 错误、故障和风险

3.5.1 个人遇到的问题

3.5.2 系统故障

3.5.3 遗留系统重用

3.5.4 案例：停滞的丹佛机场建设

3.5.5 哪里出了毛病

3.6 软件和设计的问题

3.6.1 设计缺陷

3.6.2 软件错误

3.6.3 为什么会有这么多事故

3.7 提高可靠性和安全性

3.7.1 安全攸关的应用

3.7.2 用户界面和人为因素

3.7.3 相信人还是计算机系统

3.7.4 依赖、风险和进步

【作业】

【研究性学习】计算机伦理规则的现实意义

第4章 网络伦理规则

【导读案例】严控平台滥用算法

4.1 什么是网络伦理

4.1.1 网络伦理问题的成因

4.1.2 网络伦理学的提出

4.1.3 网络伦理学的定义

4.1.4 网络伦理学的道德要素

4.2 网络伦理的基本原则

4.3 网络伦理的研究范畴

4.3.1 善、恶

4.3.2 应当

4.3.3 价值

4.3.4 平等

4.3.5 信用

4.3.6 服务

4.3.7 批判

4.4 网络伦理难题

4.5 垃圾邮件

【作业】

【研究性学习】网络伦理规则的现实意义

第5章 大数据伦理规则