1.3.3 解决不确定性问题的思维

要解决不确定性问题，这在过去可能很难，因为不确定性因素太多，确定它的成本太高且收益并没有想象中的大（见图1-17）。得益于由摩尔定律带来的信息革命，从数据的产生、存储、传输和处理各个环节的成本都极大降低，数据量呈现出爆炸性增长，使得收集各个维度的数据成为可能，这就为解决不确定性问题奠定了基础。

图1-17 机器无法很好理解非结构化数据

概括来讲，利用信息来消除不确定性，就是用不确定性的眼光看待世界，再用信息消除不确定性，将很多智能问题转化为信息处理问题。具体到操作方法上就是用寻找事物的强相关性关系代替原来的寻找因果关系来解决问题。

大数据思维是从大量数据中找到直接答案（即使不知道原因）的思维方法，这为我们寻找解决问题的方法提供了捷径。但是，大数据思维和机械思维并非对立，它更多的是后者的补充。对于能够找到确定性和因果关系的事物，机械思维依然是最好的方法。但是面对不确定的世界，当无法确定因果关系时，大数据思维将为我们提供新的方法。