1.2 商务数据分析的目的和意义

如果只对数据进行简单计算和汇总，而不进行深入分析，那么这些数据应有的价值可能就未被挖掘出来。而数据分析的意义就在于挖掘数据背后的价值。在商务活动的过程中，数据分析人员需要借用各种数据分析手段，将收集的相关数据进行加工处理，并从中提取有用的信息，帮助企业做出正确的判断和决策。例如，某商家想要预测“双11”的店铺商品销量，以便备货，就需要结合商家的往年数据和近期的市场行情进行缜密的数据分析，才能得到预测结果。

对商务数据进行分析，首先要明确商务数据分析的目的。总的来讲，商务数据分析的目的可以归纳为发现问题、找出机会、预测未来和优化决策，如图1-2所示。换句话说，商务数据分析以商务活动为对象，通过对数据进行筛选、甄别、分析等处理，发现问题、找出机会、预测未来、优化决策，从而解决问题，做出决策。

我们可以通过图1-2中的4个象限理解商务数据分析的目的。

图1-2

① 预测未来。宏观经济数据，如全行业、全国、全球的经济数据等，对企业而言是不可控的，但是企业可以根据已经公布的数据进行预测，例如做经济走势预测、原材料市场走势预测、消费指数预测等。一旦有了科学的预测，企业就可以提前准备，规避风险，减少
损失。

② 找出机会。可以从历史宏观数据中寻找机会，比如针对某个行业的市场，企业发现年龄在30～40岁的人群的消费能力还未被完全激发，就可以重点开发适合30～40岁的人使用的商品。这就是从数据中找出机会。

③ 发现问题。企业拥有自己的历史微观数据，可以分析这些数据，进而发现商务活动过程的问题，并对问题进行改善。

④ 优化决策。企业可以模拟数据，进行仿真调研，在商品开发过程中最大程度地做到预见未来，便于做方向上的调整，优化决策。