1.2.2 找出机会

【案例】通过数据分析发现空白价格区间机会

某汽车厂计划投放一款新汽车，但是现在汽车市场竞争态势非常严峻，公司总经理很犯愁，不知道该投放什么级别、什么价位的汽车才有市场竞争力？于是，他要求产品规划部给出方案和建议。

【分析】产品规划部接到任务后，开始收集上一年度汽车价格和销量方面的相关数据，整理结果如表1-5所示。

表1-5

单从表1-5的数据统计中很难看出问题。但数据分析人员将这些数据进行可视化处理，即将这些数据制作成柱形图进行分析就容易看出问题了，如图1-4所示。

图1-4

数据分析人员从图1-4发现，价格区间为20000～80000元的汽车销量非常高，且主要集中在BTC市场；价格区间为80000～180000元时，BTB和BTC市场的汽车销量都相对较高；价格区间为240000元以上时，BTC市场的汽车销量相对较高。

根据各价格区间的销售表现，数据分析人员研究了客户群体的偏好、需求、经济状况等因素，最后给出建议：投放一款价格区间为180000～240000元的汽车，从中挖掘潜在的机会。公司企划部与销售部共同讨论后最终采纳了这个建议，决定研发一款价格区间为180000～240000元的纯电动的SUV车型，计划在两年内投放，以抢占市场
先机。

由此可见，通过商务数据分析，可以发现潜在的机会，帮助企业提升竞争力；也可以发现潜在的风险，帮助企业降低风险。

【案例】从材料市场中寻找价格低点

某汽车零部件公司安排专员对材料价格进行监控、分析、预测，目的是在价格最高点销售存货，在价格最低点购进现货以获得丰厚的利润。图1-5所示为材料牌号为Q10的材料在2008—2018年的价格趋势。

图1-5

【分析】从图1-5中可以看出：在2008—2014年，Q10材料的价格在2000～4615元波动，价格从2008年上半年的最高位一路下跌。由于专员长期从事对材料市场的追踪，根据多年的经验，他决定在2015年下半年分批低价采购Q10材料进行囤积。不出所料，Q10材料在2016年1月之后价格一路上涨，最高超过2796元，由于公司对Q10材料需求很大，该专员在2015—2016年为公司节约了3000多万元。