推荐序四　计算力支撑社会智能化转型

计算力就是生产力，“算力”成为近几年的热词。以数字经济为代表的新经济，代表着发展前沿、发展方向、发展趋势和发展未来。新经济，意味着需要与之相适应、相配套的新型信息基础设施。全球数字经济的蓬勃发展、数实的深度相融对算力提出巨大需求，凸显出算力的重要性，也将成就本书所描述的算力时代。

服务器是计算力的发动机，浪潮集团作为中国服务器产业的创立者、引领者，参与和见证了我国计算产业的跨越式发展，看到算力在社会、经济、生活中发挥着越来越重要的作用。当前，由大算力、大模型支撑的人工智能技术渐趋成熟，加速了生产力的变革，推动了数字世界与物理世界的融合。无人物流、家庭机器人、虚拟手语主持人、虚拟会议、脑机接口等让数实融合在第三产业的应用水平不断升级；数字孪生城市、数字孪生工厂、数字孪生校园等让数实融合走向大千世界；蛋白质预测、新材料发现等体现了数实融合在科研领域的强大创新力。一场由算力带来的变革将极大地改变未来人类的生产和生活方式，算力将成为智慧时代社会经济发展的核心生产力。

计算力作为核心生产力，从宏观和微观层面，都对经济发展产生了重大的影响。各个国家或地区的GDP大小与服务器出货数量呈现出明显的正线性相关，服务器出货量已经可以作为衡量生产力发展水平的重要指标项。从全球来看，全球经济总量最大并表现出很强经济活力的美、中两国，也是全球服务器出货量最大的两个国家，远远超过其他国家的数量总和，数字经济的贡献占比明显高于其他国家；我国各省（直辖市、自治区）的情况与此类似。根据浪潮集团与国际数据公司（IDC）发布的《2021—2022全球计算力指数评估报告》，计算力与经济增长紧密相关，计算力指数平均每提高1个点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。因此可以说，计算力是衡量经济社会发展水平的重要指标。

算力支撑人类社会的智能化转型，需要其驱动的人工智能算法作为关键媒介，作用于各行各业的应用中。近年来，全球人工智能算法领域的竞争异常激烈，企业巨头纷纷试练大模型，美国OpenAI组织在2020年6月发布的GPT-3深度学习模型参数高达1750亿，训练数据集570GB，是当时全球最大的AI大模型；2021年9月浪潮公司发布的“源1.0”参数升至2457亿，训练数据集规模是5000GB，是当时全球最大规模的中文AI大模型。算法模型呈现出参数多、训练数据量大、由单一模态到多模态的发展趋势。

以大算力、大模型为核心要素的智算要真正地服务于社会经济的各行各业，进入千家万户，依赖的正是算力供给模式的创新。大算力、大模型的落地均面临建设成本高、技术门槛高、运维复杂等多种挑战。因此，无论算力还是算法模型都应像电力、热力、水一样，由统一的社会基础设施进行供应。以算力基建化、算法基建化为建设目标的智算中心，正在加速推动着智慧时代的到来。

中国电信的专家们基于多年来的研究经验和对行业的深入理解写成此书，对算力的技术、服务以及未来趋势做了高屋建瓴的系统阐述，并着重介绍了算力的网络化、智能化、绿色和可信化技术，构筑了一座气势恢宏的算力大厦，相信会对从业人员、研究机构以及高校师生提供很有价值的帮助。

王恩东

中国工程院院士

2022年2月于北京