推荐序三　时代演进中的算力基础设施化

在新基建、东数西算等国家政策的引导下，算力已经成为近几年信息领域的高频热门词语，如算力经济、算力网络，以及本书中反复提及的算力时代。这不禁会让读者心生疑惑，什么是算力时代？相比于我们更耳熟能详的信息时代、智能时代，算力时代又有什么不同？事实上，能够被冠以“时代”标签，如农业时代、工业时代、信息时代以及智能时代，都是因为其中的关键元素在整个社会充分实现了基础设施化。整个社会高度依赖和需求该元素，如当今社会人人都需要信息，同时对该元素的供给也是普适性的，如当今社会人人都能够较为容易地通过多种渠道获取信息。普适性的供给，满足了人人皆有的普适性的需求，让一个元素真正实现低成本、易获取，即实现了该元素的基础设施化。

工业时代的标志，是电力的基础设施化。电力从发电、输电、储电、用电等各个环节，全面实现了基础设施化。在发电环节，无论是火力、水力发电，还是风力、光伏发电等，均可通过统一规格和标准接入并供电，通过并网器并入主网；在输电环节，南北电网建设已经全面覆盖我国大中小城市和偏远地区，可以实现分级分片的电力资源的多级管理和统一调度，把电力资源输送到千家万户；在储电环节，有各种规格、各种容量的三元锂、磷酸铁电池等，可以实现对电力资源的存储和按需使用等；在用电环节，有覆盖生产生活方方面面的各类电器，按照国家统一的电压和电流标准生产，实现电力资源的即插即用、电表统一计费等。电力资源在各个环节上，均实现开放性、低成本、普适性的发电、输电、储电和用电，所以电力才能成为工业时代的一个标志。

相比信息时代，信息处理的各个环节，信息获取、传输、处理、显示等，目前只有两个环节实现了基础设施化：信息传输和信息显示。信息传输环节得益于通信网和互联网的高速发展，遍布全球的信息都可以轻松地互连互通，信息传输已经实现充分的基础设施化；信息显示环节，尽管在20世纪80年代，个人计算机便出现并快速发展，但计算机无法提供随时随地的信息显示，直到智能手机等移动端设备大爆发，才真正实现无论男女老少、无论何时何地，均可以轻松获取信息，实现了信息显示的基础设施化。因此，信息时代实现了信息传输和信息显示的基础设施化。

算力时代的目标，就是完成剩余的两个环节——信息获取和信息处理的基础设施化。信息获取的基础设施化，依赖物联网+泛在算力。传统物联网中传感器等设备，只是完成了简单的原始数据采集，从原始数据到真正有价值的信息，需要依赖无处不在的算力来完成数据的粗加工；信息处理环节，当前依赖集中式的云计算提供算力供给，但各云平台之间是孤立的，没有实现互连互通，云计算只是一个一个独立的算力站，只有将遍布全球的算力站都统一起来形成算力网，才能像电力一样，实现开放性、低成本和普适性的算力供应。因此，算力时代是在信息时代的基础上，对信息获取和信息处理两个环节进一步完成基础设施化。

而智能时代，将是算力时代之后人类社会面临的最高挑战。智能的本质是对数据的深度加工与精炼，依赖算力、算法将数据训练成模型，实现包括通用人工智能、可解释人工智能、类脑智能等在内的智能建模，最终形成以模型为代表的智能时代。因此也可以说，互联网是智能时代1.0，算力网是智能时代2.0，模型网是智能时代3.0。从信息的角度来看，电信网解决了数据联网，互联网解决了信息联网，算力网将解决云联网，模型网将解决算法联网，这样才能彻底完成信息的基础设施化。

因此，算力时代即算力的基础设施化时代，是信息时代之后信息处理的全面基础设施化，也是最终走向智能时代的必由之路。早在1961年美国约翰·麦卡锡（John McCarthy）教授便提出过算力应该像水、电资源一样随用随取的设想，即算力基础设施化。时至今日，这一设想依旧面临诸多核心技术挑战，尚未被攻克。在新基建、东数西算工程的驱动下，我国也正在全面推进算力基础设施化进程。

从世界范围来看，云网融合已经成为大势所趋，不同的是，美国是以亚马逊、谷歌等顶级云企业为代表推动“依云建网”，中国是以中国电信等网络运营商为代表推动“依网建云”，本书正是中国电信视角下的云网融合。本书的创作人员均来自具有丰富行业经验和宏观视野的中国电信一线专家，从对算力需求具有巨大驱动效应的新应用——元宇宙的发展，到算力基础设施的网络化、智能化、绿色化和可信化等新趋势，为读者深度剖析了以算力为核心的整个软硬件基础设施的演变历程，可以帮助读者更好地把握算力时代，以及未来智能时代的技术脉络和发展方向。

孙凝晖

中国工程院院士

2022年2月于北京