前端规划:物流系统群智能优化方法
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1.2 物流系统

1.2.1 物流系统的概念

最早对物流活动进行文献记载的国家是英国,而“物流”概念起源于美国,并于1963年传入日本,被翻译为“物的流通”,20世纪70年代后逐渐被“物流”一词取代。中文“物流”一词是经由日文对“Logistics”的翻译得来。各国对物流有着不同的定义。

《中华人民共和国国家标准物流术语》(修订版)(2006)这样定义“物流”:物流是物品从供应地到接收地的实体流动过程,根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、回收、信息处理等基本功能实施有机的结合。[1]

日本日通综合研究所出版的《物流手册》(1981)这样描述“物流”:物流是将货物由供应者向需求者的物理性移动,是创造时间价值和场所价值的经济活动,包括包装、搬运、保管、库存管理、运输、配送等活动领域。[2]

欧洲物流协会公布的《欧洲物流术语》(1994)把“物流”解释为:在一个系统内对人员和商品的运输、安排及与此相关的支持活动的计划、执行与控制,以达到特定的目的。[3]

美国关于“物流”的定义在国际上被普遍接受:物流是供应链流程的一部分,是为了满足消费者需要,对商品、服务及相关信息从原产地到消费地的高效率、高效益正向及反向流动与存储进行的计划、实施与控制的过程。[4]

总之,物流在各个经济发展阶段,适应不同的经济活动目的,是不断地进化、调整和完善的。从这些定义可以看出,物流需要与企业的采购、供应、生产、销售等活动相衔接,协同进行运输、配送、仓储、包装、装卸、搬运、流通加工、库存控制和信息处理等物流活动,达到系统化、集成化、网络化管理,提高物流系统效率和企业经营效益。

物流系统(logistic system)[5]是指由两个或两个以上的物流功能单元构成的以完成物流服务为目的的有机集合体。该系统由相互之间存在有机联系的各要素组成,受复杂外部环境的影响,构成复杂,追求系统的整体最优,而不是各环节的最优。

1.2.2 物流系统的优化

对大多数企业来说,物流系统优化是降低供应链运营总成本的最有效途径。但是,物流系统优化过程不仅要投入大量资源,还要付出巨大努力。

美国货运计划解决方案领先供应商Velant公司的总裁、首席执行官Don Ratliff博士集货运决策优化解决方案的30余年经验,在2002年美国物流管理协会(CLM)年会上提出“物流系统优化的10项基本原则”[6],算法(algorithms)作为其中一个重要方面被提出。他认为通过物流决策和运营过程的优化,企业可以获得降低物流成本10%~40%的商业机会。

不同物流优化技术之间最大的差别就在于算法的不同(借助于计算机的过程处理方法通常能够找到最佳物流方案)。关于物流问题的一个无可辩驳的事实是,每一种物流优化技术都具有某种特点。为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法来开发优化技术。因此,关键的问题是:①这些不同物流优化技术的特定的问题结构必须被每一个设计物流优化系统的分析人员认可和理解;②优化算法应该具有某种弹性,能够被“调整”到可以利用这些特定问题结构的状态。物流优化问题存在着大量的可能解决方案(如对于40票零担货运的发货来说,存在着1万亿种可能的装载组合)。如果不能充分利用特定的问题结构来计算,则意味着要么算法根据某些不可靠的近似计算给出一个方案,要么就是计算的时间极长(也许是无限长)。

因此,算法的研究对于物流的发展和优化意义重大,本书将从算法角度出发研究物流领域的选址问题和路径规划问题。