更新时间：2021-06-03 11:04:18
封面
版权页
作者简介
内容简介
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 物流系统
1.3 选址问题
1.4 车辆路径问题
参考文献
第2章 群智能算法
2.1 群智能思想起源
2.2 群智能基本概念
2.3 群智能算法模式综述
第3章 蝙蝠算法及其改进
3.1 引言
3.2 算法生物学原理
3.3 蝙蝠算法
3.4 算法研究现状
3.5 一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法
3.6 融合均匀变异与高斯变异的蝙蝠优化算法
3.7 本章小结
第4章 布谷鸟算法及其改进
4.1 引言
4.2 布谷鸟算法的生物学原理
4.3 布谷鸟算法
4.4 布谷鸟算法的研究现状
4.5 改进的布谷鸟算法（DWCS）
4.6 仿真实验
4.7 本章小结
第5章 物流机器人路径规划
5.1 物流机器人
5.2 路径规划
5.3 具有反向学习和正切随机探索机制的蝙蝠算法（PTRBA）
5.4 PTRBA基于三次样条插值实现机器人路径规划
5.5 本章小结
第6章 车辆路径问题
6.1 CVRP定义及数学模型
6.2 DTBA求解CVRP
6.3 算例求解
6.4 本章小结
第7章 物流配送中心选址
7.1 单配送中心选址模型及求解
7.2 多配送中心选址模型及求解
7.3 本章小结
重要术语索引
