上QQ阅读APP看书，第一时间看更新
二、公共卫生
1.疾病监测
利用大数据技术可提前确定一定规模的未知疾病，为疫情控制争取时间。如通过医院的共享信息以及大数据平台监控指定地区用户的频繁搜索关键词，可检测到某个地区已出现诸如不明原因的肺炎等异常状况，然后通过与疾病控制中心的病毒库中的病毒分析，寻找吻合病毒，比对分析后将其找出，为判断疾病赢取时间。
2.疫区人群流动监控
利用大数据技术可判断人员流向，控制疫情。如A地突然暴发了传染病，此时根据大数据平台监控可监测到传染源区人员的主要流向地是B地与C地。疾控机构可采取对应的医疗技术和对应的治疗药品以及疫苗防治，第一时间赶到B地与C地，将一切药物准备就绪并为当地人接种疫苗，可减少盲目广撒网式的全面布局情况，通过大数据软件提供的人员流动数据，大幅度提升疫情控制效率。
3.疫病治疗和预防
大数据技术可用于疫病治疗药物和疫苗的迅速研发。如患者治疗中的所有药物使用数据以及用户病情数据将全部联网，当机器检测到某种药物（通过读取录入的药物数据）对患者的病情（通过读取录入患者健康的关键指数后的数据）有部分效果后，会迅速纳入研发的决策范围，为研发部门提供有用参考，为研发对抗疫情的药物以及预防疫情的疫苗，提供全网大数据支持。
4.疫病传播研究
大数据技术可用于建立传播动力学模型。如将从乡镇到医院的监控点数据与大数据平台已有的大数据结合，结合大数据分析技术，共同绘制传播模型，为今后的疫情控制工作做更多的参考。
5.个人健康管理
利用大数据技术对个人健康进行全生命周期管理，实现在任何时间、任何地点都可以访问相关信息，从而保证了健康信息的一致性、连续性，如Google Health、Microsoft Health Vault等平台。这需要通过可穿戴设备对个体体征数据（心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压等）的实时、连续监测，通过时间轴或及各类可视化图表（健康状况趋势、不同指标间的相关性变动等），自动生成清晰的健康趋势报告，从而帮助个人改善健康状况。
6.人口统计学分析
对不同社会群体的个人健康记录数据进行交叉分析、聚类分析等人口统计学分析，专家们可以对原来猜测的某种病因相关性进行进一步的研究，甚至预见流行病或新生疾病的发生发展。
7.人群疾病谱研究
研究人群疾病谱的变化有助于制定新的疾病防治策略。全球疾病负担研究是一个应用大数据的实例，该研究应用的数据源范围广、数据量巨大，近4700台并行台式计算机完成了数据准备、数据仓库建立和数据挖掘分析的自动化和规范化计算。其有关中国的研究发现，与1990年相比，2010年造成中国人群寿命损失的前25位病因中慢性非传染性疾病显著上升，传染病则显著下降，说明慢性非传染性疾病已经成为我国人群健康的主要威胁。