第四节 本书的创新之处
一 学术思想方面
结合中国以高速铁路干线为骨架的快速交通网络建设及区域与城市间时空距离被空前压缩的背景，本书创新性地将经典城市经济理论模型中对城市内部房地产时空演变的分析扩展到发展中大国全国地理尺度上，拓展布吕恩（Bruyne）、霍夫（Hove）[64]等房价空间分异模型，把城市经济学模型中与距离有关的通勤费用的设定扩展到城市间劳动者的职、住决策过程中[Ti=f（t，d）=tdi，di表示各城市到中心城市的距离]，进而将距离表征的大国区域空间因素纳入研究框架。构建大国区域房地产市场一般均衡模型，并基于中国区域与城市经济空间格局演变、区域房地产市场结构调整与变迁，预测中国房地产市场空间结构演变的未来走势及潜在问题。
二 学术观点方面
理解中国大国房地产市场运行并进行科学有效的调控，必须具备区域空间的视角。本书创新性地提出大国房地产市场的区域空间格局演变具有“中心扩展整合”和“外围分化倾斜”的非均衡性分异趋向，中国房地产市场区域空间分异的内在驱动因素具有局域空间依赖的全域空间异质性特征，中国房地产价格的多中心集群网络化差异联动体系正在形成等学术观点和学术判断，指出优化房地产市场精准协同调控机制是新时代提高房地产调控质量，增强调控的科学性、精准性和高效性的重要着力点。科学应对中国房地产市场区域空间分异过程中出现的突出问题和潜在风险，必须明确引导房地产市场实现稳健调整与协调发展的总体目标要求，坚持稳定市场的房地产市场调控与固本强基的制度建设短效与长效举措两手抓且有机结合。同时强调，切实化解城市间房地产供求错配、“冰火两重天”等空间结构性矛盾，还须以都市圈、城市群以及合理有序的城市体系为主体依托，不断拓展新时代房地产供求平衡、稳健协调发展的新空间。本书是对中国城市房地产市场时空演变及相关问题研究的有益补充与学术拓展。
三 研究方法方面
本书体现了多种研究方法综合运用的研究特色，在理论分析上采用多维理论交叉运用；在定量分析与实证检验中，综合运用探索性空间数据分析（ESDA）、空间面板数据模型、地理信息系统（GIS）等方法和技术；利用空间计量经济学方法来研究房地产市场的时空演变，有利于准确把握房地产市场的空间异质性和相关性，为房地产市场调控提供更加准确的实证依据；最后，采用规范性分析方法提出房地产市场调控机制与政策优化的对策建议。多种研究方法的综合运用，有助于增强理论研究与实证检验的系统性和完整性，提高对策建议的针对性与可操作性。
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