数据的获取与应用
大数据的形态
应用大数据要从应用小数据开始，这就需要培养对数据的敏感度。大数据是从小数据逐渐演变而来的，是一个正常的发展生态。对组织来说，要将大数据变成自身的一种竞争力，必须建立自己的数据系统。首先，要找到内部的核心数据。核心数据现在对很多企业来说实际上就是自己的用户系统，这是最重要的。其次，找到外部的相关数据并进行采集。再次，根据需求获取常规渠道的数据。最后，采集外部的社会化或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。如果从数据形态来说，我们也可以通过商业数据、交互数据及物联网数据来帮助理解大数据。
商业数据。商业数据是指从企业ERP系统、POS终端及网上支付系统等业务渠道产生的数据，也是现在商务大数据应用最主要和最传统的数据来源。在线电子商务方面，电商平台会追踪消费者的购买记录、浏览记录、页面停留时间、运输方式的选择、用户营销反馈和个人详细信息等大量信息，通过对这些数据的收集、整理和分析，亚马逊、京东、阿里巴巴等电商平台可以优化产品结构、开展精准营销和快速发货。沃尔玛已经在传统零售链中把每个产品数据化，消费者的购买清单、消费额、购买日期、购买当天天气和气温也可以数据化，通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，发现商品关联，优化商品陈列；通过分析消费者的购物数据，可以将风马牛不相及的啤酒和尿布产品进行捆绑销售。沃尔玛不仅收集这些传统的商业数据，还将数据收集的触角伸向社交网络。当客户在Facebook或Twitter谈论某些产品或者表达某些喜好时，这些数据都会被沃尔玛记录下来并加以利用。如今，沃尔玛已经能够根据消费者在社交媒体上的发言来优化消费者所在地区超市的产品结构，并且还能帮助消费者标出其所谈论产品在超市中的位置。
交互数据。互联网中的数据极其混杂，大部分都是难以被利用的。社交网络数据所记录的大部分内容都是用户在做什么、想什么以及对什么感兴趣，同时记录着用户的性别、年龄、地址、职业、教育背景、兴趣等。谷歌公司前CEO拉里·佩奇（Larry Page）被称为世界上最厉害的数据科学家。谷歌在十多年前就已经开始收集数据并分析，以构建产品。谷歌的取景车会带着全景摄像头满世界跑，收集世界绝大部分城市的街景图；三维红外线照相机完成了数千万图书的扫描……通过对数据的不断收集和利用，谷歌公司的搜索、翻译、广告、音乐等产品都得到了海量数据的支撑，并获得了用户的肯定和好评。此外，谷歌公司还收集用户在进行搜索时打错的字，并将这些错误存储起来，与最后正确的输入进行联系，以用于开发谷歌自动更正系统和谷歌翻译。对用户的行为轨迹进行分析和应用，也使得谷歌成为名副其实的大数据应用公司。
Facebook、微博、微信已经存储了数十亿用户分享的个人信息，例如性别、年龄、兴趣等，个人的生活时间轴则记录下个人的生活故事，在通过个人的基础信息和时间轴轨迹获取了海量数据后，这些社交工具就如同用户的记忆，清楚地记得过去和现在，并预测着用户的未来；与此同时，我们发现，这些社交工具的使用对于用户来说都是免费的，但商家可以通过数据分析来接触潜在目标顾客，从而实现精准有效投放广告，这也成为其获取利益的有效模式之一。此外，用户在使用这些应用的时候，留下的数据越多，这些公司就越了解用户，投放的广告也就会越精准，这也是大家经常听到的“羊毛出在猪身上”的商业故事的惯用模式。
物联网数据。未来最有想象力的数据收集途径将是由传感器群组成的物联网数据。传感器已经广泛分布在很多地方，如办公室、家庭、交通系统、工厂和供应链、智能手机、可穿戴电子设备等，它可以追踪物件的位置、热量、振幅、压力和声音等数据。例如，将传感器放置在牧场的牛身上，可以随时监视牛群中个体牛的状态。当某一头牛生病或者怀孕的时候，传感器会将信息发给农场主，而农场主就可以及时采取相应的措施。传感器的增长数量和极限容量都是非常惊人的。传感器产生的数据量将超过社交网络，成为第二大数据源。
大数据的应用对象
如图1—1所示，中国统计信息服务中心大数据研究实验室（首页大数据）总结得出，在我国，大数据应用主要体现在企业、政府以及研究机构三个对象上。通过这三个对象，大数据的融合价值将覆盖经济社会生活的方方面面。
企业：基于追求利润最大化的目的
目前来看，我国数据资源总量不足，这更多的是由于我国企业在数据方面的封闭性造成的。相关调查表明，我国一半以上的企业数据量在200TB以上，大部分企业在50TB～500TB之间，1/3的企业使用了很多的外部数据和互联网数据。随着企业管理思维的转变和大数据带来的企业管理及运营模式的变革，我国企业的数据资源总量和数据质量将会进一步提升，大数据在企业中的应用会愈发重要。企业维持或发展自身的竞争优势，创造令消费者满意的价值，其主要渠道就是通过提供产品和服务获取利润。
精准营销的重点是如何应用大数据更好地了解用户及其爱好和行为。为了更加全面地了解客户，企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、评论文本和传感器数据，并根据需求创建数据模型进行分析预测。一个较为熟悉的案例就是，美国零售商塔吉特百货通过大数据分析精准预测到客户在什么时候想要小孩。与此类似，通过大数据的应用，电信公司、银行、保险公司等可以更好地预测出将要流失的客户，沃尔玛等消费品企业则可以更加精准地预测哪个产品会大卖，汽车厂商、保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，而政府也能了解公众的偏好和真实想法。
我们可以通过对社交媒体数据、网络搜索数据、行为轨迹的分析挖掘出有价值的信息，来帮助优化业务流程，其中较为广泛的应用就是根据地理定位和无线电频率的识别追踪货运车，以及利用交通路线的实时数据制定更优路线，以达到供应链及配送路线的优化。目前我国高速公路上的汽车、货车基本上都有实时路况指导信息，而百度地图、高德地图更是得到司机们的娴熟应用。人力资源业务也是较好的大数据应用领域，企业HR或者人力资源类网站可以通过大数据分析优化人才招聘流程，精准匹配简历与职位。
新媒体的特点是传播快速、及时，影响范围大，而金融交易是大数据的主要应用战场，很多股权交易都是利用大数据算法制定交易决策的。随着互联网的快速发展，现在人们已经越来越多地考虑了社交媒体和网站新闻的影响，利用适合的算法来预测及决定是否买入或卖出。
政府：基于改善和提升公共服务的目的
大数据政务是大数据应用的重要领域，大数据在国家治理和社会治理中所处的地位愈发重要。以数据为社会治理的核心维度，叠加在三维空间、一维时间之上，成为“五维政府”。互联网平台企业利用云计算、大数据的强大技术能力，汇聚远超传统企业规模的海量数据，与政府的历史权威统计数据形成优势互补，“互联网应用+云数据平台+政府治理”将成为未来社会具有代表性的共治模式。[1]政府是维持国家稳定、确保公民基本权利、实现可持续发展、促进经济增长的执行组织。大数据催生政府管理和公共治理新变革，是经济增长和转型升级的强劲动力。我国拥有丰富的数据资源和应用市场优势，以及全球最具潜力的市场应用能力，具备成为数据大国和数据强国的基础，而尽快在大数据提升政府治理能力方面取得突破是当前的一项重要任务。
大数据现在已经广泛应用于社会治理，尤其在安全执法方面。在公安部门内大数据最普遍的应用就是辅助抓捕罪犯，而大多数的商业企业则可以应用大数据方法和技术辅助经营，也可以应对网络攻击，银行业、担保业的征信早就将大数据作为重要手段予以应用。
智慧城市成为新型城市的追求，我国很多城市都在进行智慧城市的建设以及大数据的分析和试点。基于城市实时交通数据、利用社交网络数据和天气数据来优化最新的交通情况，智能交通让现代化城市的堵车情况得到了有效缓解；基于卫星数据的天气预报、GPS导航等使我们的生活更便利……不再神秘的大数据正越来越多地应用到百姓的日常生活中。各个城市争相让百姓实现智慧生活，交通、医疗逐步实现智能化，而这些必须以数据为基础。
在数字中国建设的过程中，深入挖掘大数据的潜在价值，利用云计算等技术对海量信息进行研究，可以为相关决策的制定提供科学支撑。如对婴幼儿乳粉进行“信息动态+抽检信息+产品信息”的综合分析判断，可以助力部门领导动态把握对于该行业的监管，发现问题，并决定是否继续进行重点监管。如果数据足够，也可以清楚地分析出某个区域的产业现状，与全国比较，与自身纵向比较，让产业发展更客观，更有利于区域发展而不至于出现重复建设、重复投资的情况。
研究机构：通过数据量化促进成果应用的目的
与欧美国家将大数据迅速应用到各个行业不同，目前，我国大数据研究的主要作用体现在经济研究、医疗、环境保护及教育研究方面，同时，我国也加快了研究向实践的转变速度。传统研究机构大多在理论方面卓有成效，但尴尬的是很多研究者，包括高校的教授、研究机构的专家，所努力做出来的研究成果，多数是以论文或著作的方式呈现，因为研究过程中很少有实践场景参与的机会，成果要么落不了地，要么是过程中问题很多。大数据时代可以帮助研究者的是，在一切皆可量化的基础上，研究者可以与数据机构联手，基于实际应用场景对其进行实践验证，提高研究成果的价值。
注释
[1]高红冰.论大数据时代的“五维政府”［N］.中国工商报，2015—07—21.