1.4.1 阅读电子商务数据

借助各种电子商务数据，我们能更好地进行数据分析。本实训主要让读者进一步直观地阅读电子商务数据指标，并尝试分析和说明数据反映的基本情况。

1．实训目标

（1）熟悉电子商务数据指标。

（2）学会查看电子商务数据情况。

（3）尝试分析电子商务数据。

2．实训要求

图1-16所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况，各张图中都包含了许多有用的数据，下面尝试简单分析各图中数据反映出的情况。

3．实训步骤

（1）图1-16（a）中主要利用了流量、转换和互动3个数据来反映店铺的运营情况。图中左侧区域以雷达图的形式显示了具体数据，并对数据进行评级处理。无论是从图形还是从综合得分都可以看出该店铺的经营状况不太理想，但可以通过图中右侧区域看出好的方面，即通过环比上个七日数据来看，流量指标、转换指标和互动指标都处于上升势头，说明店铺在运营方面采取了一定的措施，后期表现值得期待。

（2）图1-16（b）利用折线图反映了最近七日SKU商品销售创收和投入的数据情况。其中折线图中的蓝色数据系列（处于上方）为单个商品销售产出数据，紫色数据系列（处于下方）为单个商品的成本投入数据。两个数据系列的走向基本相同，说明销量在前6名的商品基本上没有变化。图中右侧区域还具体显示了前6名的商品信息和名次，便于我们直观地了解畅销商品的情况。

（3）图1-16（c）显示了该店铺近12周的新访客数量的走势情况，可以明显看到最近几周的新访客数量出现了骤减。找到问题后，我们就可以进一步分析和解决此问题，如消费者骤减是否是因为商品过季，或者竞争对手的商品或价格更具竞争力等。

（4）图1-16（d）比较清楚，它以表格的形式反映了该店铺30天内在该网购平台的监控评分情况。表格第一列直接列出了店铺在售后处理时长、交易纠纷率、退换货返修率、纠纷自主完成率和纠纷处理遵时率数据，第二列则列出了与行业进行对比的数据。通过这些数据，我们可以发现该店铺在售后方面完成得较为不错。

图1-16|各数据情况