电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第2版）

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前言

第1章 大数据时代——电子商务与数据分析

1.1 电子商务与数据基础

1.1.1 电子商务的功能、模式与特点

1.1.2 电子商务运营概述

1.1.3 认识电子商务数据

1.2 了解电子商务数据分析

1.2.1 分析电子商务数据的原因

1.2.2 不同电子商务岗位的数据分析意义

1.2.3 电子商务数据分析的常用方法

1.2.4 电子商务数据分析的常用指标

1.2.5 分析电子商务数据的步骤

1.3 如何做好电子商务数据分析

1.4 本章实训

1.4.1 阅读电子商务数据

1.4.2 选择合适的电子商务数据分析步骤

1.5 课后思考

第2章 数据分析利器——数据分析工具

2.1 借助外部工具监控数据

2.1.1 使用Alexa获取网站流量

2.1.2 借助阿里指数查看区域与行业数据

2.1.3 使用百度指数查看趋势、需求和人群画像

2.2 运用站内工具查看数据

2.2.1 生意参谋

2.2.2 客户关系管理软件

2.3 本章实训

2.3.1 分析男装牛仔裤行业数据

2.3.2 分析店铺流量和品类数据

2.4 课后思考

第3章 寻找切入点——利用市场数据选择商品

3.1 市场行情分析

3.1.1 市场容量大小分析

3.1.2 行业发展趋势分析

3.1.3 市场潜力分析

3.2 行业数据挖掘

3.2.1 行业稳定性与集中度分析

3.2.2 善用环比与同比数据

3.2.3 建立波士顿矩阵

3.3 本章实训

3.3.1 分析女装套装子行业市场

3.3.2 分析职业女裤套装子行业的潜力

3.4 课后思考

第4章 知己知彼——竞争对手数据分析

4.1 认识竞争对手

4.1.1 如何界定竞争对手

4.1.2 怎样收集竞争对手数据

4.2 分析竞争对手数据

4.2.1 竞争对手的分析方法

4.2.2 使用生意参谋分析竞争对手

4.2.3 使用店侦探分析竞争对手

4.3 本章实训

4.3.1 分析竞争品牌数据

4.3.2 详细分析竞店数据

4.4 课后思考

第5章 决定客单价的关键——商品定价分析

5.1 商品定价策略

5.1.1 基于成本的定价

5.1.2 基于竞争对手的定价

5.1.3 基于商品价值的定价

5.2 商品定价方法

5.2.1 锚定效应

5.2.2 损失厌恶

5.2.3 诱饵效应

5.2.4 折中效应

5.2.5 预期效应

5.2.6 心理账户

5.3 本章实训

5.4 课后思考

第6章 精准引流——流量数据分析

6.1 网站流量分析

6.1.1 认识浏览量与访客数

6.1.2 通过跳出率看网站性能

6.1.3 利用平均访问页面数看访问深度

6.1.4 通过网站外链看网站流量

6.2 店铺流量分析

6.2.1 四大流量解读

6.2.2 流量结构与分析

6.2.3 关键词分析

6.3 本章实训

6.3.1 分析店铺流量构成比例

6.3.2 分析关键词数据

6.4 课后思考

第7章 提升销量——运营与销售数据分析

7.1 通过交易数据诊断店铺

7.1.1 交易概况

7.1.2 交易构成

7.1.3 交易明细

7.2 店铺运营数据分析

7.2.1 店铺运营的重要数据

7.2.2 转化漏斗模型

7.2.3 影响转化的因素

7.3 店铺客单价分析

7.3.1 了解客单价

7.3.2 提升客单价

7.4 本章实训

7.4.1 分析页面出店率

7.4.2 全面分析店铺运营数据

7.5 课后思考