2 谁能预见未来，谁将拥有未来

两个和尚的故事

有两个和尚分别住在相邻的两座山上的庙里。两山之间有一条溪，两个和尚每天都会在同一时间下山去溪边挑水。久而久之，他们便成为好朋友了。

弹指一挥间，不知不觉，时间在每天挑水中，一晃就是五个春秋。

忽然有一天，左边这座山的和尚没有下山挑水，右边那座山的和尚心想：“他大概睡过头了。”便不以为然。哪知第二天，左边这座山的和尚，还是没有下山挑水，第三天也一样，过了一个星期，还是一样。直到过了一个月，右边那座山的和尚，终于按捺不住了。他心想：“我的朋友可能生病了，我要过去探望他，看看能帮上什么忙。”于是他便爬上了左边这座山去探望他的老朋友。

等他到达左边这座山的庙看到他的老友之后，大吃一惊。因为他的老友正在庙前打太极拳，一点也不像一个月没喝水的人。他好奇地问：“你已经一个月没有下山挑水了，难道你可以不用喝水吗？”左边这座山的和尚说：“来来来，我带你去看看。”于是，他带着右边那座山的和尚走到庙的后院，指着一口井说：“这五年来，我每天做完功课后，都会抽空挖这口井。虽然我们现在年轻力壮，尚能自己挑水喝，倘若有一天我们都年迈走不动时，我们还能指望别人给我们挑水喝吗？所以，即使我有时很忙，但也没有间断过我的挖井计划，能挖多少算多少。如今，终于让我挖出井，我就不必再下山挑水，我可以有更多的时间，来练习我喜欢的太极拳了。”

左边这座山的和尚，他预测到了自己未来将会面临的问题，因此他能够提前做好计划、做好准备，一步一步完成他的计划，为自己的未来做好了铺垫。然而，故事中的和尚，由于所处的外部环境比较简单，因此能够清楚的看到自己的未来，于是很容易能够找到把握未来的方法。而今天的环境，与过去有着本质的不同。过去的状态是静态的（Static）、单一的（Single）、简单的（Simple）、安全的（Safe），我们称之为4S环境；而现在的环境是动态的（Dynamic）、多样的（Diverse）、困难的（Difficult）、危险的（Dangerous），我们称之为4D环境。

我们常常会听到这样一句话“计划不如变化快”。现代社会的变化的确是越来越快了，尤其是在现在的4D环境中，经济发展日新月异，外部环境变化迅速，人们的价值观、思维方式都在发生着巨大而迅速的变化；但是，我们可以因为变化很快就不制定计划吗？显然不行。然而，在4D环境中，如何能够让我们制定的计划能够适应未来的变化，能够不被变化打垮呢？最好的方法莫过于准确的预测未来，只有预见了未来的变化趋势，才能够准确分析过去、现在和未来，才能够准确的把握应对未来变化的措施和方法，才能够把握未来、拥有未来。

科学的预测方法

预测未来，并不是某个人，对着天空，空想一天、一个月或者一年就能够想出来的。预测也有科学的方法，可以作为企业预测未来的重要依据，从而作为企业制定计划的重要依据。下面，就向读者介绍几种科学的预测方法。

（1）综合判断法

这种方法是组织若干了解环境情况的人员，让他们根据对客观情况的分析和自己的经验，对环境的未来状况做出各自的估计，然后将不同个人的预测结果进行综合，得出最终的预测结果。这种方法的优点是能综合不同个人的知识，充分吸收他们的意见，得出的预测结果比较全面，其缺点是可能受到预测者对环境情况的了解程度的限制。

（2）用户期望法

有些组织，其服务对象范围有限，或规模不大，因此数量不多。这时，只要根据这些用户对组织未来的服务需要就可以预测组织未来活动的合理规模。

（3）专家调查法

专家调查法，也称作德尔斐法，是采用通讯方式将所需预测的问题征询专家的意见，经过多次信息交换，逐步取得比较一致的预测结果。

应用这种方法进行预测的具体步骤如下：

①拟订调查表。组织者确定需要预测的课题，据此设计调查表，并准确提供预测人员参考使用的背景资料。

②选择专家。选择与预测课题有关的在年龄、地区、专业知识、工作经验、预见分析能力以及学术观点有代表性的专家参与预测。参加预测的专家数量可适当多些，至于究竟要到何种规模，则需根据预测课题的特点而定。

③通讯调查。将调查表和背景资料寄给选定的专家，要求他们在规定的时间填好寄回给调查的组织者。第一轮的调查表全部收回后，组织者要进行综合整理，分析出几种不同的预测意见，然后将这种初步结果反馈给每位专家，要求他们修改或完善自己的意见，再次预测。这样经过反复几个来回后，便可逐步取得基本一致的结果。

④预测结果的处理。在预测过程的每个阶段，对收集到的专家意见都要利用科学的方法进行整理、辨误、归纳、分类等工作，以求对下一轮的预测提供有用的参考资料，或取得准确的最终预测结果。

专家调查法具有以下优势：

①由于采用通讯调查的方式，因此参加预测的专家数量可以多一些，具有较强的代表性。

②由于经过反复几个来回，而且从第二轮预测开始，每次预测都是专家从背景资料上了解别人的观点，这时是继续坚持自己的观点，还是修正自己的预测意见，需要每个专家进行认真的思考。在思考过程中，专家们必然要大量的调动头脑中库存的知识来说服自己或“批驳”别人的观点。在此基础上得出的预测结果，其科学成分、正确程度必然较高。

③由于这种方法具有匿名性质，参加预测的专家完全根据自己的知识或经验提出意见，因此预测结果受权威的影响较小。

④由于最终的预测结果综合了全体专家的意见，集中了全体预测者的智慧，因此具有较高可靠性和权威性。

（4）时间序列预测法

时间序列预测法是反映事物在历史上各个时期状况的资料，研究事物是如何从昨天演变到今天的，找出事物随时间而变化的规律，然后据此预测事物的未来发展趋势。这种方法有一个基本假设，即事物在过去是如何随时间而变化的，在今后也会依照同样的方式而变化。其具体预测方法有以下几种：

① 简单平均法。这种方法假设事物在历史上各个时期的状况对未来的影响程度是相同的，因此预测时，将反映事物在历史上各个时期状况的数据看得同等重要，用他们的简单算术平均值作为下一时期的预测值。这种方法比较简单，但准确程度较低，特别是当时间系列呈某种上升、下降或周期性变化趋势时，预测结果效度就较低，所以一般只能用于短期预测。

② 移动平均法。这种方法假设事物在历史上比较远的时期的状况，对未来基本上没有影响，有影响的只是近期的状况，所以在利用历史数据时，采用分段平均、逐步退役的方式来分析时间序列的趋势，取预测期最近的一段时期的平均值作为预测值。其基本公式为：

其中，Mt：第t期的移动平均值；yi：第i期的实际值；n：移动平均的期数。

③ 指数平滑法。同简单平均法一样，指数平滑法也假设事物在历史上各个时期的状况对未来具有影响，只是影响程度不同，远期的影响要小些，近期的影响要大些。因此这种预测是给近期的数据赋予较大的权重，给远期的数据赋予较小的权重，算出第1至第t期的加权平均数，作为第t+1期的预测值。

第t期的加权平均值St的计算公式如下：

St=αyt+（1 -α）St-1

其中，St：第t期的加权平均值；St-1：第t-1期的加权平均值；yt：第t期的实际值；α：权重，也称为平滑系数。

应用指数平滑法要解决好两个问题：一是平滑系数α的取值；二是初始预测值S0的确定。α的取值越大，近期数据对预测值的影响程度就越大；反之则越小。一般来说，当时间序列比较平稳时，α取值较小，如0.05—0.20；相反，如果时间序列成呈现出明显的上升或下降趋势时，α取值应该大些，如0.30—0.50。由于指数平滑法是利用第t期的预测值来计算第t+1期的预测值的，所以为了能够计算第1期的预测值，还需要确定初始预测值S0。S0通常采用时间序列前几项的算术平均值，也可以取时间序列数据中的第一项。

（5）因果关系分析法

许多社会经济现象是相互联系、相互影响的，其中某些因素发生变化以后，另一些因素可能随之而改变。比如，银行贷款利率上调，会增加住房贷款的成本，对于房地产企业的经营就会产生影响。因果关系分析就是研究环境中某一因素发生变化时对其他社会经济现象可能产生的影响。这类方法很多，例如，一元线性回归分析、多元线性回归分析、逻辑回归分析等。下面主要介绍一下一元线性回归分析，其他的分析方法与一元回归分析的原理基本相同，感兴趣的读者可以参考统计学的相关书籍。

一元线性回归分析假设某一被关注的变量主要受到一种因素的影响，这种因素通常比较容易知道其未来的状况；因此，了解了两个因素之间的关系之后，只要再了解该影响因素在未来的状况，就可以预测我们关注的变量在未来的发展趋势。一元线性回归的基本公式是：

y=a+bx

其中，y：被关注的变量，通常称为因变量；x：影响因素，通常称为自变量；a：截距；b：斜率。

在通常的统计软件中或者Excel中，都很容易实现一元回归分析，得出a和b的估计值，因此就可以用来预测未来的变化。

在我们上面介绍的几种预测方法中，前三种属于定性预测方法，而后两种属于定量预测方法。

定性预测方法是根据个人的知识、经验和主观判断，对未来的发展趋势做出评估的方法。定性预测方法虽然大多数取决于人们的经验，没有准确的数据作为支持，但是由于通常会建立在较有经验的专家的意见或大量的调查的基础之上，因此仍然属于一种较为科学的预测方法。在影响未来的很多因素无法量化的情况下，定性预测方法不失为一种非常有效的科学的预测方法。

定量预测方法是通过分析调查收集的资料，用数学模型来描述影响未来的多种因素之间的关系，并据此预测未来的发展趋势。定量预测方法一般在已知历史和现状的资料的基础之上使用的，它的优点是比较客观，得出的结论比较精确；缺点是难以考虑非定量因素的影响，同时对资料的完整性、可靠性和精确性的要求也比较高。

当然，任何一种预测方法都是以概率统计为基础的，再精确的预测也不可能完全准确，因此，基于预测的计划和决策也必然是存在一定的风险的。现阶段，计算机技术的发展为预测提供了很好的工具，充分结合定性预测方法和定量预测方法，对于提高预测的准确性是很有必要的。