1.2.3 信息系统的发展历程

从系统发展和系统特点来看，信息系统的发展经历了三个阶段。

1.电子数据处理系统阶段

电子数据处理系统的特点是数据处理的计算机化，目的是提高数据处理速度。根据数据的综合处理程度，电子数据处理系统又分为单项数据处理阶段和综合数据处理阶段。

（1）单项数据处理阶段 在单项数据处理阶段，计算机硬件和软件都比较落后。在硬件方面，以磁介质作为存储器的磁盘、磁带技术刚刚萌芽，外存容量小，数据和程序一起输入，且计算机不能长期保存数据。在处理方式上，受计算机外部设备、软件和通信技术的限制，主要采用批处理方式。单项数据处理阶段主要用计算机实现某个单项处理的手工操作，如工资计算、报表统一打印等，其特点是集中式处理、数据不能共享、数据处理是单机。因此计算机的应用定量化技术主要集中在改善特定的物流功能，例如订货处理、预测、存货控制、运输等，是单向的数据处理，此时的物资资源配置技术也只限于传统的以经济订货批量为代表的“订货点技术”。

（2）综合数据处理阶段 在综合数据处理阶段，出现了具有高速存取和容量较大的外存储器，大容量的外存储器可以促使操作系统的产生和文件管理功能的完善。这时数据被组织成数据文件储存在磁盘上，由操作系统完成程序和数据的管理，简化了人工数据的处理，实现了数据与程序的分离，大大促进了计算机的信息处理能力。计算机应用由当下的数据处理拓展到部分物流管理的范围或物流管理子系统，计算机的运算能力有了很大提高，通过带动多个终端，对多个业务过程进行综合处理。人们可以应用计算机制订生产计划，并研究生产过程中各个环节的物资供应计划问题，例如企业的物资管理、仓储管理、制订投产计划和采购计划等。该阶段应用的特点为实时处理、集中式数据处理、数据局部共享、系统采用主从式结构。在物流管理理念上，企业开始注重物流管理的系统化和整体化，如物料需求计划和制造资源计划的提出，企业的信息管理逐步向规范化、标准化迈进。

2.管理信息系统阶段

电子数据处理系统的数据不能作为企业管理决策提供过去的、现在的和未来的信息，人们对计算机信息处理系统提出了新的需求。在这个阶段，统计学、运筹学、管理科学和计算机科学结合在一起，建立了以决策制定为基础的现代管理理念，并出现了大规模和超大规模集成电路及大容量的存储器、网络技术和数据库技术，计算机性能和价格遵循摩尔定律发展，使计算机的应用更加普及。20世纪80年代，条码技术、电子扫描和传输技术的产生和使用为改善物流的表现提供了技术支持，提高了物流信息的及时可得性。20世纪90年代初期，信息技术有了更快的发展，其性价比大幅度提高，计算机及多媒体技术的发展使物流信息系统处理各种类型的数据成为可能，以Internet为代表的多种通信方式提供了易用、低成本的数据传输方法，卫星通信提高了物流的实时跟踪能力。信息技术应用于整个企业的物流管理，在企业内部运行的企业计算机应用系统，能系统地组织、保存和处理企业的信息，辅助企业进行计划、生产、经营和销售，企业信息系统以局域网结构和客户/服务器体系结构为主，是生产系统、计划系统、财务系统、工程设计、工程管理和生产制造等功能系统的有机结合。

管理信息系统不仅用于企业内部的各个组织及部门，还可以通过计算机网络把分散在不同地区的计算机相连，如通过互联网络与企业的供应商、客户建立数据联系，将供应商和客户作为企业的一种资源进行管理。在这个阶段，各种先进的企业管理的理念不断出现，如准时制（Just In Time，JIT）、全面质量管理（Total Quality Management，TQM）、供应链管理（Supply Chain Management，SCM）、客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）、电子商务（Electronic Commerce，EC）等，这些理念极大地丰富了企业物流信息管理的内容，形成了企业资源规划（Enterprise Resource Planning，ERP）系统。ERP系统在物料需求计划（Material Requirement Planning，MRP）系统的基础上发展而来，除了具有物料计划、库存控制、销售管理、财务管理等功能，还增加了企业管理的其他功能，包括工厂管理、质量管理、实验室管理、设备维修管理、仓库管理、运输管理、过程控制接口、数据采集接口、电子通信、法律法规标准、项目管理、金融投资管理和市场信息等。

3.决策支持系统阶段

决策支持系统是以信息技术为手段，应用决策科学及有关学科的理论和方法，针对某一类型的半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景资料、借助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互方式的信息系统。

决策支持系统阶段是从20世纪90年代初至今。20世纪80年代末至90年代初，由于信息技术有了巨大的进步，例如超大容量的存储器出现，互联网技术由军事应用拓展为商业应用，通信技术由单一的电信拓展为数据通信；在数据管理方面，产生了数据仓库，应用数学、人工智能等研究成果应用于数据挖掘，提供了知识管理。这一切进步，使得计算机辅助管理由系统管理阶段进入决策支持阶段。决策支持系统是在管理信息系统的基础上发展起来的，以管理信息系统所产生的信息为基础，应用模型或其他方法和手段实现辅助决策和预测功能，在现代物流管理中，经常需要运用运输路线优化、配送中心选择、存货管理等模型，这些模型的开发和使用使得物流信息系统进入一个更高的层次。