四、总结与展望

从以上分析可以看出，目前学界已从多个角度对“人工智能与思想政治教育”给予了关注，并且也有不少相关成果问世，这无疑对深化该问题的研究提供了重要的参考价值。但从总体而言，仍存在基础理论研究不足、问题意识不强、评价体系研究不足等问题，仍需进一步深化研究：

1.加强基础理论研究

“人工智能与思想政治教育”面临的一系列“卡脖子”问题，从根本上说是对基础研究重视不够、理论研究短板仍旧突出、对一些核心理论问题尚未阐明等原因导致的。为此，“人工智能与思想政治教育”研究应首先从基本理论着手，从马克思主义经典作家和中国共产党人关于该领域研究的相关重要论述和实践探索出发，从当代中国社会发展的客观实际和中国特色社会主义的现实实践出发，将理论研究引向深入，着力形成一批理论说服力强、综合实践性强、决策参考价值高的研究成果。

2.注重问题意识

学术研究要遵循“知其然—知其所以然—知其必然—应然”四个基本步骤。不少学者针对融合的价值、存在问题和解决路径进行了多维度分析和研究，阐明了人工智能融入思想政治教育的内涵、背景、特点、价值和优势，从技术、伦理、教育、文化等角度分析了两者融合面临的挑战，从人工智能的教育系统研发、教育者角色转变、科技伦理观照以及思想政治教育话语转换等方面，提出了不少具有建设性意见的方法和途径。但是对路径的“过分青睐”，往往让学者忽视了从问题出发的重要性，离开问题空谈举措，这是缺乏信服力的。

3.加强评价体系研究

目前，学界对于“人工智能与思想政治教育”效果评价体系的研究相对较少，但实际上，重视对人工智能融入思想政治教育效果的评价与反馈是推动其创新发展的必要举措。与此同时，对事物做出正确的评价，必须首先要对事物自身的属性和变化发展规律有一个正确的认识。只有对“人工智能与思想政治教育”的内容属性、历史进程、发展规律等有全面、系统、科学地认知和把握，才能充分发挥评价体系的作用，完成人工智能融入思想政治教育的全过程，继而推动研究不断向前发展。

因此，本书研究“人工智能+思想政治教育”，遵循“知其然—知其所以然—知其必然—应然”四个基本步骤，从概念解构、理论认知、价值皈依、科技伦理、现实挑战、可行路径实现两者的互嵌和融合，既要强化人工智能对思想政治教育的赋权增效，也要增强思想政治教育对人工智能嵌合的价值赋予，实现二者融合的思维变革，力促思想政治教育新旧范式的统合转变，探索二者由二维并行的简单协同转向一体互嵌的深度融合的有效策略。