项目一 大数据财务分析认知

学习目标

【知识目标】

1. 理解大数据的概念，掌握大数据的特征

2. 理解大数据的重要性和应用

3. 掌握大数据时代财务分析的特点

【技能目标】

1. 学会收集日常生活中的大数据

2. 了解BI大数据分析工具

【素养目标】

1. 培养数据思维，坚守职业道德

2. 树立数字强国理想，坚持自信自立、守正创新

课前思考

近些年中国工商银行深化数字转型，推动“数字工行”建设，运用云计算、区块链、大数据和人工智能技术，推动数据湖建设，强化数据赋能，在防范金融风险和提升金融服务供给能力方面发挥了重要作用。中国工商银行在营销、风控、运营等维度深化科技赋能与数据应用：在数字营销方面，深度运用大数据技术，开展数字营销，构建贯穿前中后台的营销“智慧大脑”，支持对目标客户的精准服务，适应客户的差异化需求；在数字风控方面，以海量数据为基础，依托大数据和信息化技术，推出金融风险信息服务产品，服务客户风险管理，提升自身风险管理监控能力，为银行内控合规管理提供强有力的系统支撑；在数字运营方面，运用OCR技术快速处理业务凭证，利用语音识别、声纹识别、语音合成等技术构建体系完备的语音识别与反馈能力，应用于智能客服、智能营销等业务场景。

请思考：从手机银行App来看，中国工商银行采用了哪些便捷的大数据服务手段？

本项目主要讲解大数据财务分析的基础知识，包括两个任务。任务一主要介绍什么是大数据，包括大数据的定义、特征、意义、发展和应用的相关内容。任务二主要介绍大数据时代财务分析的特点。掌握本项目的内容，可以为后续采用大数据技术进行财务分析打下良好的基础。