项目1 电商数据分析认知

学习目标

知识目标

● 了解数据的概念、电商数据的分类，以及电商数据分析的作用

● 了解数据化运营的概念和电商数据的来源

● 掌握电商数据化运营的相关指标及计算方法

● 掌握电商数据化运营的流程

能力目标

● 能对电商数据及电商数据化运营相关指标进行分类

● 能对电商数据化运营相关指标进行计算及分析

● 能根据电商数据化运营流程开展数据分析

素养目标

● 熟悉电商数据化运营应遵守的相关法律法规

● 培养正确的数据价值观及数据安全观

● 培养实事求是、精益求精、开拓创新的数据工匠精神

思维导图

任务导入

索菲亚：做家具行业的大数据公司

近年来，为应对日趋加剧的市场竞争，传统家具行业龙头企业索菲亚提出数字化转型，率先向数据化精准营销的方向迈进。索菲亚斥巨资进口德国数据管理自动化生产设备、引入甲骨文一体化数据管理系统、成立几百人技术研发团队，通过分析已成交订单客户的大数据来预测客户未来3～5年的新消费需求，如婚房装修后两年可能产生的对儿童家具的需求；并根据分析结果，通过微信公众号等方式适时向潜在客户推送其商品，刺激其产生购买欲望。通过对客户的行为数据和交易数据，以及产品制造数据的分析，索菲亚更早地了解了客户行为，从而可以更精准地向客户推送对应的产品。此外，索菲亚运用大数据实现了品类联动，将索菲亚衣柜的老客户引流到司米橱柜，让老品牌推动新品牌快速发展。

与此同时，为深度推进数字化转型，索菲亚建立了公司层面的执行团队，对生产经营活动各个环节和渠道的数据进行收集、汇总与深挖。索菲亚已经成功将经销商的数据收集起来，并通过数据分析及挖掘，极大地提高了供应链管理及运行效率，实现了柔性生产。图1-1所示为索菲亚数字化营销整体结构。

任务思考：随着电商时代的来临，数据已成为重要的生产要素，越来越受到企业的高度重视，数据战略必将成为现代企业的基本战略。那么，企业应如何寻找有价值的数据？又应该用什么方法开展数据分析，并将分析结果运用到电商运营过程中呢？