中国经济安全年度报告:监测预警(2018)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

1.3.2 国家经济安全的预警方法

如果说经济监测是一种现在时的分析,那么经济预警则是一种未来时的分析。经济预警是指围绕经济循环波动这一特定经济现象展开的一整套经济评价理论和方法体系,主要包括预警指标的选择和确定、预警方法、警限界定和报警等几个方面的内容。其中,预警方法是预警系统的核心,如景气指数法、ARCH预警法、判别分析法、人工神经网络方法等(黄继鸿等,2003)。所谓的国民经济预警系统,就是反映经济发展动向和幅变的指示器或警报器。它通过对一系列指标的预测,来判断宏观经济未来的走势,从而预先发出信号,为国家或地方政府部门的宏观调控提供依据。经济预警系统的建立,已经有超过60年的历史。早在20世纪50年代开始,美国就率先提出了包括失业率、通货膨胀率和外贸入超三个基础指标的预警模型,规定上述指标中任何一个指标连续三个月(比上月)上升一个百分点,则政府必须采取相应的措施。时至今日,经济预警模型已经发展成为一套评价经济运行未来状况的综合系统。

经济预测是经济预警的基础。国内外诸多学者给出的经济预测的定义不尽相同[1],但是都强调经济预测是根据确定的历史数据及其规律性,运用一定的经济预测方法,对经济现象的未来状态进行推测的过程。按照不同的标准,可以将经济预测划分为不同类型,比如:按照预测的提前量划分,预测方法可以分为超短期预测(小于一个月)、短期预测(小于一年)、中期预测(3—5年)、长期预测(大于5年),超长期预测(大于10年);按照预测的空间范围大小,可以分为宏观预测、中观预测和微观预测;按照预测的性质划分,可以分为定性预测和定量预测。按照上述标准,“中国经济安全年度报告”系列属于宏观层面的短期预测,侧重使用定量预测方法,兼顾定性预测方法。

经过长期的发展,现有的经济预测方法已经有两三百种,常用的也有几十种。纵观经济预测方法的发展历程,应用更加复杂的数学方法趋势明显。近些年来,对于预测方法的复杂性的追求已经超越了正常的范围,变成为复杂而复杂,为数学而数学,变成了“唯数学论”。然而多年的经济监测预警实践经验告诉我们,预测方法的复杂程度与预测结论的精确程度和科学程度并无必然联系。预测方法的选择并不以“复杂性”为标准,而是以“适用性”为标准。在顾海兵的指导下,本报告课题组始终坚持选合适的经济预测方法,而不是选复杂的经济预测方法。

接下来梳理本年度经济安全报告中采用的预测方法,并对其适用性进行分析,如表1-3所示。

表1-3 各指标预测方法及适用性分析

续前表

资料来源:笔者整理。


注释

[1]如:经济预测是在一定的经济理论指导下,以经济发展的历史和现状为出发点,以现实资料(包括统计资料、调查资料等)为依据,在对经济过程进行充分的定性分析和严格的定量分析的基础上,对经济发展的未来情况做出科学的推测(张保法,2004);经济预测采用相似性原理,开发出经济模型,找出未来突发事件发生的平均可能性,然后做出未来的陈述(David F.Hendry,Neil R.Ericsson.Understanding Economic Forecast[M].MIT Press,2003.);经济预测是指以准确的调查统计资料和经济信息为依据,从经济现象的历史、现状和规律性出发,运用科学的方法,对经济现象未来发展的前景进行预测(张桂喜,2003)等。