1.3.1 智能研发

智能研发从用户需求出发，在不同的可视化数字化应用场景中进行设计需求分析，构建完备的产品能力要求。智能研发系统（见图1-13）以系统工程为方法论，数字模型为核心，对装备进行精准建模和虚拟仿真，并通过大数据挖掘和知识工程，持续优化数字模型，实现虚实结合验证。

智能研发是一种基于模型驱动的创新研发模式，产品设计全过程都通过模型进行组织串联，通过不同视图的模型对产品进行多维度的定义，实现产品的逐级拆解定义与分析迭代。

此种模式相对于传统模式将带来如下业务及管理理念的变革。

（1）将系统工程的设计思维通过模型化的方式对产品进行全方位定义，强化传统基于三维对产品的安装表达，并实现向制造保障环节的流转，同时通过基于模型的系统工程的引入，构建不同专业间统一的建模语言，通过建模对产品的功能、性能、工作原理、工作模式等设计要素进行标准无二义表达。

图1-13 智能研发系统

（2）打破传统的以部门为导向的研发方式，突破“部门墙”，通过流程驱动创新头脑风暴。

通过系统固化研发的流程模板，支持从需求收集到系统设计、整机设计、模块详细设计全过程的流程、任务一体化管理模式，实现各业务单元基于流程的协作。

（3）需求牵引设计、设计分解需求。

通过对产品全面模型化的定义，将需求与设计过程实现了有机结合，在设计分解过程中，通过需求、功能、逻辑等不同视图的关联映射，建立需求与设计的关联。

（4）通过模型进行参数化、标准化定义，实现设计与虚拟验证间的打通。

对设计结果进行参数化、模型化定义，并可通过FMI等标准化接口实现设计模型与仿真模型间的参数关联映射，搭建设计仿真间快速迭代的纽带，在研发各阶段、各层级对设计成果进行快速迭代闭环。

（5）模型化的系统定义有利于知识的沉淀，而知识是驱动研发智能化的核心。

研发过程的全面模型化，便于知识沉淀后的关联索引，基于大数据技术的引入，实现数据向知识的智能转变挖掘。

在雷达装备智能研发中，基于MBSE理念，以数字模型为核心，对装备进行精准建模和虚拟仿真，通过构建电信、结构和工艺数字样机，协同开展各专业的设计和仿真（见图1-14），实现统一模型在系统、整机和模块间的传递贯穿，满足“概念进、样机出”的智能研发需求。

图1-14 雷达装备智能研发场景