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1.3 数据挖掘研究现状
随着互联网技术的不断发展,网上的数据量日益增长,人们往往在数据海洋中迷失了方向。如何对海量数据进行分析并发现有用知识成为时下人们关注的热点问题。数据挖掘技术的出现为人们解决上述问题提供了可能。数据挖掘是指通过对海量数据进行有目的的提取、分拣、归类,挖掘出有用信息,为行业领域提供决策支持。当前主流的数据挖掘技术主要包括特征降维、智能分类和聚类分析。
随着互联网技术的不断发展,网上的数据量日益增长,人们往往在数据海洋中迷失了方向。如何对海量数据进行分析并发现有用知识成为时下人们关注的热点问题。数据挖掘技术的出现为人们解决上述问题提供了可能。数据挖掘是指通过对海量数据进行有目的的提取、分拣、归类,挖掘出有用信息,为行业领域提供决策支持。当前主流的数据挖掘技术主要包括特征降维、智能分类和聚类分析。