1.2　数据挖掘存在的问题

尽管数据挖掘有很多优点，但其也面临着许多问题，这也为数据挖掘的发展提供了更大的空间。

（1）数据挖掘的基本问题是数据的数量和维度。如何进行维度约减，选择哪些特征或变量，是首先要解决的问题。

（2）面对海量数据，现有的统计方法遇到了问题，一个直接的对策是对数据进行抽样，那么怎么抽样，抽取多大的样本，又怎样评价抽样的效果，这些都是值得研究的问题。

（3）既然数据是海量的，那么数据中就会隐含一定的变化趋势，在数据挖掘中也要对这种趋势做应有的考虑和评价。

（4）各种不同的模型如何应用，其效果如何评价。不同的人对同样的数据进行挖掘，可能产生不同的结果，甚至差异很大，这就涉及可靠性问题。

（5）当前互联网发展迅速，如何进行互联网的数据挖掘，以及文本、图像等非标准数据的挖掘，引起了人们的广泛关注。

（6）数据挖掘中数据的私有性和安全性问题。

（7）数据挖掘的结果是不确定的，要和专业知识相结合才能对其做出判断。

数据挖掘要求对期望解决问题的领域有深刻的认识，理解数据，并且了解其过程，才能对数据挖掘的结果做出合理的解释。