本书有何特色？

1．涵盖Python用于数据分析的主流工具

本书涵盖了数据收集的Request、BeautifulSoup、Seleium套件，以及高效能的数学运算工具NumPy、串起数据与程序分析的Pandas，还有用于视觉化呈现数据的Matplotlib。

2．解析与深入探讨数据分析的步骤

本书将套件与工具应用到不同的使用情境，对数据收集、数据前处理、特征工程、探索式分析等每个环节的实践内容进行深入探讨。

3．大量的范例与实用代码

本书在每个章节都提供大量的范例作为参考，代码都来自真实的项目。通过对每一段代码的详细了解，读者可以充分理解其作用，并且能够重复地将这些代码应用于项目中。

4．真实的案例解析

本书最后一章提供了3个实战案例。读者可以将本书所介绍的思考方法与实操代码用于真实项目中，从零开始思考解法。

5．提供完善的技术支持和售后服务

本书提供了技术支持邮箱：v123582@gmail.com。读者在阅读本书的过程中有任何疑问都可以通过该邮箱获得帮助。