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前言
为什么要写这本书?
数据时代下,数据将驱动很多领域产生有趣的新进展。数据的使用也变成了一个实用的技能,不再仅限于计算机或统计学行业。在这个技术的推动之下,任何领域的人或多或少都应该要培养数据的思考与使用能力。本书将以浅显易懂的内容与实务场景,逐步培养数据开发者的相应技能。
本书采用Python作为主要的程序语言,Python语言拥有简单、易用、易上手、社区资源丰富等优点,特别在数据分析这个领域,它有很多优秀的第三方套件,能够帮助开发者专注项目本身。本书与其他图书的主要区别是,先系统分析几个数据分析中的主流套件,再进一步将场景拉回实际应用。本书以数据分析的流程为主轴一步一步解析各个环节,包括数据收集、数据前处理、特征工程、探索式分析等,让读者全面、深入、透彻地理解Python的数据分析套件,并将其用于实际应用。