1.2　智慧养老服务需求及分类分析(3)

随着中国老龄化程度的提升和信息技术的普及，智慧养老越来越得到了政府、企业、老年人及其子女的关注。智慧养老服务能够在一定程度上克服时间和空间的局限，并且有效地将各种养老资源和IT融合，近年来获得蓬勃发展。为了促进智慧养老服务的设计、应用和发展，已经有不少文献以“智慧养老服务”为研究对象进行了研究。现有关于智慧养老服务的研究主要集中在供给侧的角度。然而，很多研究都提到，我国的养老服务仍然存在供需不平衡的问题。从需求侧，也就是从老年人角度分析智慧养老服务需求同样重要。

重视智慧养老服务的需求侧管理，与党中央的精神也是一致的。2020年12月11日，中共中央政治局召开中央经济工作会议，分析研究2021年经济工作。会议强调供给侧结构性改革和需求侧改革并重。这是自2015年年底我国首次提出“加强供给侧结构性改革”以来，中央政治局会议首次强调“需求侧改革”。智慧养老服务也要重视需求侧的改革和相应的研究。

因此，本节以老年人的智慧养老需求为研究对象，建立老年人的智慧养老需求模型，同时分析使用不同类型智慧养老服务的老年人特征以及影响老年人智慧养老需求多样性的因素。我们从老年人的需求角度分析智慧养老服务，考虑IT在智慧养老服务中发挥的不同作用——使能作用（Enabled）或嵌入作用（Embedded）。同时，考虑老年人需求的多样性和紧迫性，得到影响老年人需求多样性的因素，为政府实现精准扶持、服务商实现定向宣传和产品研发提供理论和数据支持。

老年人的智慧养老服务需求受不同因素的影响。Calsyn & Winter在参考Andersen提出的行为模型基础上，就老年人对养老服务的感知需求进行了预测，并将影响老年人感知服务需求的影响因素划分三类：①倾向性因素（Predisposing），主要包括年龄、性别、教育水平等社会人口学因素；②使能性因素（Enabling），主要包括社会、家庭等对个体使用服务的支持，如收入、社会支持等；③健康因素（Health），主要包括心理健康和身体健康，如自理能力、感知孤独等。

根据前期的访谈和文献分析，我们确定了上述3个类型（倾向性因素、使能性因素和健康因素）共12种自变量作为可能影响老年人的智慧化养老服务需求的因素。自变量及取值如表1.9所示。其中，标注“（Cat）”的3个变量为分类变量，取值中标注“（Ref）”的为分类变量中的参考类别。

表1.9　自变量及取值

自变量中，“信息需求多样性”是通过问卷中老年人选择的信息需求类别计数获得。在老年人选择的信息需求中，“新闻、社会热点；天气预报；健康、养生；政府养老政策；文体休闲”是老年人需求最多的前5种信息类型。“信息获取能力多样性”同样是通过老年人选择的信息获取途径类别计数而来，在这些获取途径中“电视；与亲朋好友聊天；微信、微博等社交软件”是老年人使用最多的前3种信息获取方式。

在因变量的选择上，根据问卷调查，我们将老年人对于智慧养老服务的需求分为两部分：已使用的智慧养老服务需求，以及未来新增的智慧养老服务需求，将这两种需求多样性分别作为我们的因变量进行分析。

本节的数据采用问卷调查的方式于2020年1月左右获得。通过养老服务从业人员的帮助，接触到老年人样本，共收集117份问卷。在删除无效问卷后，保留有效问卷103份进行数据分析。