1.2.1 数据基本知识

数据是各种符号，如字符、数字等；数据也是原始事实的符号记录，如声音、图片动画、视频多媒体等。要保证其原始性和真实性，需要进行后期加工。信息是人们为了某种需求而对原始数据加工重组后形成的有意义、有用途的数据。

在信息系统的表达上，可以把数据放在输入端，把信息放在输出端。从信息的角度看，数据可以从数据输入和输出的位置得到理解。图1-6所示为信息系统工作图。

图1-6 信息系统工作图

人们掌握数据资源是为了提炼数据得到有用的资源，称为信息。在信息的基础上提炼和总结成具有普遍指导意义的内容，包括共性规律、理论、模型模式方法等知识。运用知识，结合经验创造性地预测未来，解释现象和问题，从而形成智慧。从数据到智慧的升级也是从认识局部到认识整体，从描述过去或现在到预测未来的过程。图1-7所示为从数据到智慧的阶梯。

图1-7 从数据到智慧的阶梯

数据处理技术包括数据的采集、存储、处理、分析、表现等，目的是把数据变成有价值的信息，乃至将数据挖掘或处理升华成知识。

数据、信息和知识三者既有区别又有联系：数据是信息的载体，是信息的原始记录，包括数字、语言、文字、声音、图形、图像等多种形态；信息是经过加工后的对某现象具有一定解释力的数据，或者说是有价值的数据；知识是对信息的进一步提升，是更加系统化、理论化的信息。运用知识并结合经验创造性地预测、解释和发现是智慧。

知识拓展

OLTP和OLAP

事实上，数据处理技术与信息处理技术并无本质区别，都是解决如何将数据处理加工成信息乃至知识的技术。如果非要加以区分的话，那么可以认为联机在线事务处理（On-Line Transaction Processing，OLTP）是侧重于数据处理的技术，而联机在线分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）是侧重于信息和知识处理的技术，而这种区分只能说是“侧重”而已，实际并无绝对界限。数据处理是基础（例如，将原始的有“噪声”的数据经过“清洗”等处理，变成可以进一步加工处理的数据），信息处理是在此基础上的更高一层的应用，两者紧密相连，不能完全隔离开来。