1.5 实例1-2：基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法

支持向量机能收敛到全局最优点，在求解两类分类、回归问题时，用到的训练集都是形如式（1.2.13）所示的标准形式的训练集。然而，这种情况下得到的预测精度并不高，达不到期望的要求。

本节将U-支持向量机引入正交小波盲均衡算法中，研究基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法。利用集合U来提高预测精度，然后变换到小波盲均衡算法中，最后通过水声信道仿真实验验证了该算法的有效性。