1.2　数据分析的重要性

大数据、人工智能时代的到来，数据分析无处不在。数据分析帮助人们做出判断，以便采取适当的措施，发现机遇、创造新的商业价值，以及发现企业自身的问题和预测企业的未来。

在实际工作中，无论从事哪种行业，什么岗位，从数据分析师、市场营销策划、销售运营、财务管理、客户服务、人力资源，到教育、金融等行业（见图1.1），数据分析都是基本功，不单单是一个职位，而是职场必备技能，能够掌握一定的数据分析技能必然是职场的加分项。

下面列举两个例子为大家展示合理运用数据分析的重要性。

情景1：运营人员向管理者汇报工作，说明销量增长情况

　表达一：这个月比上个月销量好。

　表达二：11月份销量环比增长69.8%，全网销量排名第一。

图1.1　数据分析的行业需求

　表达三：近一年全国销量如图1.2所示，月平均销量2834.5，整体呈上升趋势，其中受618和双十一影响，6月份环比增长43.7%、7月份环比增长16.1%、9月份环比增长55.8%、11月份环比增长69.8%。虽然618大促销量比5月份有所提高，但表现并不好，与双十一相比差很多，未来要加大618前后的宣传力度，做好预热和延续。

图1.2　销量及环比增长情况

如果您是管理者，更青睐于哪一种？

其实，管理者要的是真正简单、清晰的分析，以及接下来的决策方向。根据运营给出的解决方案，他可以预见公司未来的发展。解决真正的问题，提高平台的业务量。

情景2：啤酒和纸尿裤的故事

为什么沃尔玛会将看似毫不相干的啤酒和纸尿裤（见图1.3）摆在一起销售，而啤酒和纸尿裤的销量双双增长！

图1.3　啤酒和纸尿裤

因为沃尔玛很好地运用了数据分析，发现了“纸尿裤”和“啤酒”的潜在联系。原来，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买纸尿裤，而丈夫们在购买纸尿裤的同时又随手带回了两瓶啤酒。而这一消费行为导致了这两种产品经常被同时购买。所以，沃尔玛索性就将它们摆放在一起，既方便顾客，又提高了产品销量。

还有许多通过数据分析而获得成功的例子。比如在营销领域，对客户分群数据进行统计、分类等，判断客户购买趋势，对产品数据进行统计，预测销量，还可以找出销量薄弱点进行改善。在金融领域预测股价及其波动，无不是依靠以往大量的股价及其波动数据得出的结论。

综上所述，数据分析如此重要，是因为数据的真实性，我们对真实数据的统计分析，就是对问题的思考和分析过程，这个过程中，我们会发现问题，并寻找解决问题的方法。

那么，未来如果不懂数据分析，也将会与很多热门职位失之交臂。