2.1.2 北美地区

2.1.2.1 美国数据资产相关现状

美国是最早重视数据资产的国家之一，美国重视数据资产是从开放数据工作开始的。1966年，美国公布的《信息自由法》（The Freedom of Information Act，FOIA）明确了对政府信息资源的获取和利用是公民的权利，奠定了美国政府数据开放的基础。

美国是世界上最早建立“一站式”数据门户的国家，自2009年5月美国国家政府数据门户上线以来，截至2020年5月美国已经发布了210644个数据集，并根据领域进行了分类，涵盖农业、商业、气候、消费、生态系统、教育、能源、金融、健康、地方政府、制造业、海洋、公共安全和科研14个领域。美国的开放政府数据直接为后来的诸如英国、法国、加拿大、澳大利亚等国树立了榜样。

21世纪以来，美国加大力度从政策法规和标准等方面持续推进数据管理及数据资产相关工作（见表2.3），并取得一系列成效。在法律法规上，2018年12月22日，美国国会两院通过了《开放的、公开的、电子化的及必要的政府数据法》，于2019年1月14日总统签署之后正式施行，其中规定总务管理局建立联邦数据目录；美国的《加利福尼亚州消费者隐私保护法案》（CCPA）于2020年1月1日起正式生效，CCPA规定了加利福尼亚州居民获得的包括数据访问权、删除权、禁止歧视等在内的一些新权利。2019年12月23日颁布的《联邦数据战略与2020年行动计划》（见表2.4）中，描述了美国联邦政府未来十年的数据愿景，确立了政府机构应如何使用联邦数据的长期框架，其中提出的20项具体行动方案中，多项涉及了数据标准的制定，如第9项行动方案指出要改善财务管理数据标准，将重点放在财务管理数据资产上；第20项行动方案明确指出要开发数据标准存储库，并连接到联邦企业数据资源存储库，将联邦信息作为战略资源进行管理，将信息作为资产进行管理。

在数据管理上，美国卡耐基梅隆大学软件工程研究所（Software Engineering Institute, SEI）发布了数据能力成熟度模型（DMM）。通过DMM企业可以评估其当前数据管理能力的状态，包括但不限于能力成熟度、识别差距和纳入改进指南等，并根据评估结果，定制一个数据管理的实施路线图，以提高企业数据管理能力。该模型包括25个过程域，由20个数据管理过程域和5个支持过程域组成，按管控维度不同分为数据战略、数据治理、数据质量、数据运营、平台与架构和支撑流程6个类型。

表2.3 美国数据资产相关的政策法规和标准

（续表）

表2.4 《联邦数据战略与2020年行动计划》

2013年，美国在《开放数据政策—将数据当作资产管理备忘录》中明确提出将数据作为政府资产进行管理。在联邦数据资源存储库中，要求将联邦数据作为战略资源进行管理，将数据作为资产进行管理。《联邦数据战略与2020年行动计划》的核心目标是“将数据作为战略资源开发”（Leveraging Data as a Strategic Asset），对数据的重视程度继续提升，聚焦点由技术转向资产。《联邦数据战略与2020年行动计划》出台后，美国政府将逐步建立强大的数据治理能力，充分利用数据为美国人民、企业和其他组织提供相应的服务。

Chrysalis Partners是美国帮助数据所有者有效利用数据资产的公司，该公司提供了一个数据资产积分系统（Data Monetization Scorecard），能够让专业人士获得关于充分利用数据并从中获利的有意义的评估。该系统考虑了数据价值的100多个独立属性，能够为数据所有者提供一种客观的方法来评估其数据资产的真实价值和潜在的创收能力。数据资产积分系统的评估指标分为两大类（见表2.5），一类是数据价值，帮助用户评估其实际数据的价值，特别是与创建增量价值流有关的数据，通过识别各种类型的数据及其特征，用户可以获得自定义的价值得分，主要从数据类型及其属性特征两个维度来进行组合评估；另一类是数据利用，即对数据的使用效率和程度。通过在线工具，用户能够选择部分或者全部选项进行评估和评分，能够快速地实现对企业数据资产的摸底了解。

表2.5 数据资产积分系统的评估指标

（续表）

总体来讲，美国数据开放历史较为久远，数据开放程度整体较高，在政策、法规与标准上形成了比较完善的体系；在数据资产及其评估上起步也早，不仅有政策支持，还建立了具有实操性的数据资产积分系统，将数据资产的评估落到了实处。

2.1.2.2 北美地区数据资产相关现状

北美地区开放政府数据的起步时间较早，美国和加拿大均是从政府数据开放领域开始开展数据资产管理工作的，通过推动政府数据的开放性、透明性和可获取性，发挥数据的社会价值。此外，美国和加拿大均从国家战略的高度，制订了数据战略和具体行动计划，美国的《联邦数据战略与2020年行动计划》和加拿大的《国家数据战略路线图》为开放数据和数据资产相关工作提供了政策支持和具体落实方案。从数据开放的启动、运营到实施的细枝末节都离不开政策的指导。数据资产战略是国家总体数据战略和数据治理工作的重要组成部分，其明确的建设规划，有助于在治理、市场和资产等方面进行协同综合考虑。北美地区将数据资产及其评估提高到国家战略高度，提出或已经制定了指南和标准（见表2.6）。例如，加拿大的《国家数据战略路线图》中提出，在道德和安全使用数据方面，制定和实施新的框架和标准，政府建立并集中持有数据视图，制定政府数据质量框架，并为数字政府资产的长期管理制定指南。中国在数据资产评估方面还处于起步阶段，应借鉴国外成功经验，从国家政策战略出发，推动国家层面的数据资产及其评估的法规、指南和标准的建立。从数据资产价值评估来讲，北美地区已有数据资产评估指标与评估系统（美国的数据资产积分系统）。中国目前还缺少这样的规范性和标准性的指标体系，也没有建立具有实操性的数据资产评估系统。因此，亟须建立标准与指南来指导数据资产评估工作。

表2.6 北美地区数据资产相关的政策法规、标准及实践