2.1.1 全球现状概述

随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的迅猛发展，全球掀起了新的大数据产业浪潮，人类社会逐步从信息时代进入数据时代。数据成为推动全球经济增长的重要驱动力，成为继劳动力、资本、土地之外的又一重要生产力要素。国家竞争焦点已经从资本、土地、人口、资源的争夺转向了对数据的争夺，数据必将成为未来社会的重要资产，大数据产业本身也蕴藏着巨大的商业价值和社会价值，必将成为全球下一步促进创新、提高生产力的前沿领域。

在这样的背景下，社会治理的关键是在政府数据与社会主体数据之间建立一种开放共享的有效机制，形成一个激励相容、利益共享的机制体系，使各个主体既能积极挖掘和收集数据，又能打通数据壁垒，实现大数据既能便利地被决策者使用，又不至于遏制经营者和社会组织的主动行为，真正促进信息的流动。

数据资产研究对社会治理的促进作用主要表现在以下三个方面。

（1）促进社会治理精细化。提升社会治理智能化水平，要将人民需求作为公共服务和公共政策制定的出发点和落脚点，通过推动社会治理决策科学化和治理方式精细化，达到更优质、更关注细节和更加人性化的治理效果。大数据在社会治理中的价值主要体现在它有助于促进社会治理决策科学化和治理方式精细化。

（2）变革传统社会治理方式。提高社会治理智能化水平，需要创造性地运用大数据搭建共建的治理平台、整合共治的治理资源、确保共享的治理成果，利用大数据及时、全面地掌握社会治理情况及其变化趋势；变革原有自上而下的矛盾化解机制，逐步建立上下互动、主体多元的矛盾化解机制；实现从关注宏观数据向关注微观数据的转变，促进社会治理方式由简单粗放向科学精细转变。

（3）实现社会治理效益最大化。与传统管理方式不同，大数据强调了预测、预警、决策、智能四个要素，因此社会治理主体能够在大数据的支持下，选择正确的治理路径，避免在工作中出现盲目、无序等问题，实现社会治理的效益最大化。

在国外，随着数据管理行业的成熟和发展，数据资产管理（Data Asset Management, DAM）作为一门专业管理学科被广泛研究和总结。数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。就像其他有形资产货币化一样，企业数据和服务在资产负债表上也具有财务价值。通过数据资产管理从企业数据和服务中提取商业价值，推动数据创新，促进数据经济中新数据产品和服务的推出，可提升企业的运营绩效。

国际上成立了一些组织联盟以开展国际范围的数据服务和管理。例如，2011年9月，巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、南非、菲律宾、英国和美国共同签署了《开放数据声明》，宣告成立“开放政府合作伙伴”组织（Open Government Partnership, OGP）。截至2021年，该组织已由最初的8个成员增加至78个国家成员和76个城市成员。该组织致力于改变政府的服务方式，促进成员行政机构和管理部门、民间组织、公民项目负责人参与到开放数据的行动中来，分享各自的经验和资源，为研究机构观察和分析开放数据的行动及影响提供帮助。开放数据研究所（Open Data Institute, ODI）是一个非营利性国际组织，自2012年12月成立以来，一直致力于全球开放数据的研究工作。该研究所主要针对用户需求和商业模式的相关数据进行分析，帮助企业建立相关的制度规范，并培养数据技术人才。此外，国外一些数据资产领域的专家和学者成立了数据资产管理专业组织DAMA中国（国际数据管理协会），这是一个非营利性国际组织。DAMA中国自1980年成立以来，一直致力于数据管理的理论研究、实践及相关知识体系的建设。

国际上已有涉及数据资产管理活动的指南和标准文件。例如，DAMA组织众多数据管理领域的国际资深专家编著的《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南（第2版）》（DAMA-DMBOK2：Data Management Body of Knowledge，2ndEdition），深入阐述了数据管理各领域的完整知识体系，其中定义了11个主要的数据管理职能（包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理），并通过7个环境元素（包括目标与原则、组织与文化、工具、活动、角色和职责、交付成果、技术）对每个职能进行描述。此外，该指南还包括数据处理伦理、大数据和数据科学、数据管理成熟度评估、数据管理组织和角色期望、数据管理和组织变革管理等内容。

由全球31个国家参与制定的ISO 55000系列资产管理标准，适用于任何类型的资产，包括各类无形资产（如租赁权、商标、数据资产、使用权、许可、知识产权、信誉或协议）。ISO 55000的发布和实施对全球各类组织建立、实施、保持和改进资产管理体系有非常重要的意义。ISO 55000系列标准包括三个标准，分别是ISO 55000《资产管理—概述、原则和术语》、ISO 55001《资产管理—管理体系要求》、ISO 55002《资产管理—管理体系要求应用指南》（见表2.1）。其中，ISO 55001明确了资产管理体系的要素，涵盖了资产全生命周期管理，共分七个部分，即组织所处的环境（组织关系、相关方的需求和期望、确定资产管理系统的范围和要求）、领导（承诺、方针、职责、权限和作用）、策划（应对资产管理系统的风险和机遇的措施、目标及策略）、相关支撑（资源、胜任能力、意识、交流沟通、信息需求、存档信息）、实施（运行策划和控制、变更管理、外包）、绩效评价（监视、测量、分析和评价，内部审核，管理评审）和改进（不符合和纠正措施、预防措施、持续改进）。而针对数据资产，全球不同地区和国家相继制定了具体标准。例如，美国联邦地理数据委员会制定的一系列地理空间标准，欧盟制定的《开放数据元数据标准》，英国制定的《数据审计框架（DAF）》，澳大利亚制定的《开放政府数据的元数据标准》等。

表2.1 ISO 55000系列标准

2012年5月29日，联合国“全球脉动”（Global Pulse）计划发布了《大数据开发：机遇与挑战》，阐述了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战，并为正确运用大数据提出了策略建议。国际组织从2018年起开始增设数字经济相关领域的合作谈判，如世界经济论坛、经济合作与发展组织（OECD）、亚洲太平洋经济合作组织（APEC）、世界贸易组织（WTO）、20国集团（G20）和金砖国家（BRICS）等都在大数据发展、个人信息保护、网络安全等领域发布报告或推进相关规则谈判，开启新一轮的国际关系调整。2013年6月，八国集团（G8）首脑峰会签署了《G8开放数据宪章》。G8国家中除俄罗斯外，其他国家（美国、英国、法国、德国、意大利、加拿大、日本）均已公开发布网络安全战略，俄罗斯也有类似网络安全战略原则的公开文件。在作为目前全球人类福祉的联合国可持续发展目标（SDGs）的17个目标中，多个目标和指标涉及数字经济和新兴企业。

全球不同地区和国家在数据资产领域积累了较多理论基础与实践经验，包括政府与企业组织开展数据资产管理、建立相关标准与法规、开展评估工作等（见表2.2）。本章后续各节将分别介绍北美地区、欧洲地区、大洋洲地区和亚洲地区在数据资产领域的现状，从理论研究、相关标准、法律法规及应用实践四个方面详细展开。

表2.2 全球不同地区数据资产相关理论与实践情况

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