自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地
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1.3.3 第一步在何方

现阶段行业文本理解刚刚起步,正处于从行业数据库走向行业知识图谱的阶段。及时提供技术情报,满足企业挖掘、分析、布局和运营的需求,第一步就需要搭建行业知识库。行业知识库不仅仅是行业文本已有结构化字段的简单组合和可视化,还需要基于非结构化文本来提炼知识,比如专利文本中的技术领域知识、技术分类知识、产业链-产品知识、权利要求特征层次知识等,这些都需要结合实际需求逐步搭建和迭代,没有模型可以简单迁移,一切都要从头出发。

有了行业知识库,我们才能依次搭建智能组件或模块服务,包括篇章理解、文本问答、语义搜索、个性化推荐等,进而打造行业分析智能化平台。还需要进一步融合经济、法律、新闻、企业、个体等信息,形成一套完整的技术情报挖掘引擎以及“大数据+人工智能+自然语言处理+行业知识”的一体化落地方案,最终服务发明创新和产业升级,为国民经济建设提供强有力的支撑。

有了这样的认知,我们才能开启落地之旅。