1.3.2　走向智能之路

行业文本语言处理具有足够的挑战性。相比通用文本处理，行业文本处理从最基本的分词、词性标注以及命名实体识别的角度看就有很大的不同。从句法分析的角度看，由于行业行文要求，传统的依存句法分析、语义角色标注等方法并不适用，对于句子级别的内容分析和特征表示还需要深入挖掘。因此，面向篇章的理解和问答等基本都处在摸索阶段。整体来看，将传统的自然语言处理方法直接应用在行业领域，面临着迁移适配的问题，几乎各个模块都需要重新设计和思考。随着机器学习、深度学习、强化学习以及知识图谱在文本处理中的广泛介入，我们需要面向上述文本理解的目标，不断探索文本智能分析的边界。