移动机器人原理与设计(原书第2版)
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2.1.1 比例–微分控制器

首先,利用一个如下形式的比例–微分控制器稳定该系统:

式中,w为y的期望值。值得注意的是,w可能是依赖于时间的。显而易见,该控制器需要y的微分,这在反馈线性化所定义的结构内并不存在任何问题。当然,可以将这些微分量表示为关于系统状态变量x和输入变量u的解析方程。至于期望值w(t),则可人为选择,并假设其解析表达式是已知的(例如:w(t)=sin(t))。如此而言,就可以用正规方式去计算w的微分而不用担心噪声对微分算子的影响。

该反馈系统由如下微分方程描述:

如果定义期望值w与输出y之间的误差e为e=w-y,则该方程可转化为:

将该微分方程称为误差动态方程。其特征多项式为:

那么,便可根据多项式的次数任意选择特征多项式。当然,为保证系统的稳定性,多项式的所有根均应具有负实部。例如,假定n=3且方程的所有极点都等于-1,则有:

其中,

则所得控制器如下式所示:

注释 在本书中,为简化起见,将所有的极点都选择为-1。根据之前应用于不同次数n的推论,可得如下控制:

注意,对应于这类帕斯卡三角形的系数为: