2.1.4　Keras

Keras是一个高层神经网络API，使用Python编写，并将TensorFlow、Theano及CNTK作为后端。Keras为支持快速实验而生，能够快速实现开发者的想法。Keras目前是最容易上手的深度学习框架，它提供了一致且简洁的API，能够极大减少一般应用下用户的工作量。

相比于深度学习框架，Keras更像是一个深度学习接口，它构建于第三方框架之上。Keras的缺点很明显：过度封装导致丧失了灵活性。Keras最初作为Theano的高级API，后来增加了TensorFlow和CNTK作为后端。为了屏蔽后端的差异性，Keras提供了一致的用户接口并做了层层封装，导致用户在新增操作或是获取底层的数据信息时过于困难。同时，过度封装也使得Keras的程序运行十分缓慢，许多Bug都隐藏于封装之中。在绝大多数场景下，Keras是本文介绍的所有框架中运行最慢的。

学习Keras十分容易，但是很快就会遇到瓶颈，因为它不够灵活。另外，在使用Keras的大多数时间里，用户主要是在调用接口，很难真正学习到深度学习的内容。

Keras的过度封装使其并不适合新手学习（无法理解深度学习的真正内涵），故不推荐。