第2章
神经网络设计实验

神经网络设计是实现复杂深度学习算法/应用的基础，本章将介绍如何设计一个三层神经网络模型来实现手写数字分类。首先介绍在CPU平台上如何利用高级编程语言Python搭建神经网络训练和推断框架来实现手写数字分类，随后介绍如何将前述神经网络推断部分移植到深度学习处理器（DLP）上。由于当前教学使用的DLP仅支持推断功能，因此本书中DLP相关实验仅实现神经网络的推断功能。完成本章实验，读者就可以点亮智能计算系统知识树（见图1.2）中神经网络设计部分的知识点。