智能计算系统实验教程

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内容简介

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丛书序言

前言

第1章 绪论

1.1 智能计算系统简介

1.2 实验设计

1.3 实验平台

1.4 游戏实验系统

第2章 神经网络设计实验

2.1 基于三层神经网络实现手写数字分类

2.2 基于DLP平台实现手写数字分类

第3章 深度学习应用实验

3.1 基于VGG19实现图像分类

3.2 基于DLP平台实现图像分类

3.3 非实时图像风格迁移

第4章 编程框架实验

4.1 基于TensorFlow实现图像分类

4.2 基于TensorFlow实现实时风格迁移推断

4.3 基于TensorFlow实现实时风格迁移训练

4.4 自定义TensorFlow CPU算子

第5章 智能编程语言实验

5.1 智能编程语言算子开发与集成实验（BCL开发实验）

5.2 智能编程语言性能优化实验

5.3 智能编程语言算子开发实验（BPL开发实验）

*第6章 深度学习处理器运算器设计实验

6.1 实验目的

6.2 背景介绍

6.3 实验环境

6.4 实验内容

6.5 实验步骤

6.6 实验评估

6.7 实验思考

第7章 综合实验

7.1 基于YOLOv3实现目标检测

7.2 基于EAST实现文本检测

7.3 基于BERT实现自然语言处理

附录A DLP软件环境介绍

参考文献