前言

2016年，我从一名传统行业从业者转型成为互联网知识付费领域的讲师，转型的过程虽说艰辛，却收获了一批批热爱学习Excel技巧的学员。回顾转型经历，使我惊喜地发现人们对于数据整理和可视化分析的热衷，但或因经验不足，或因代码知识欠缺，导致没有成为“数据分析达人”。随着互联网技术的飞速发展和信息化时代的到来，无论你从事财务、人力资源还是产品运营、课程策划，相信都离不开“数据”工作，以我多年培训经验为例，常常会遇到各个行业学员的咨询：

后台小哥提供在已付费的学员名单数据中，如何确认哪些人已经加入社群，哪些人尚未联系班主任。

导出数据看似挺全面，但数据全部“坨”在一起，领导让我提供数据分析报告，压根没法儿直接用。

周周报、月月报，表格数量多且杂，无奈代码技能少仅能手动加加减减，每次加班工作完，难免“瞌睡、打盹”，成为第二天老板“找茬儿”的致命问题，发现数据BUG。

明明平时工作“兢兢业业”，但一到工作汇报时，想用图表展示一下，却感觉无从下手，费心费力地做好展示界面，老板要求需要高端、大气、上档次！结果只能次次修改，日日挨批……

其实，这些看似复杂的问题，都可以用Excel轻松解决。此外，我始终认为，Excel除了能够提高工作效率之外，最重要的是为你构建“数据思维”。让你在“技能”成长的同时，理解“数据”背后的逻辑，创造数据价值。

也许有人认为，在互联网从业者的世界里，代码可以实现所有数据分析功能，并将数据从后台导出，自动采集而成，节省人工分析成本。但往前追溯，在没有技术人员搭建的数据采集平台之前，我们用什么向他们描述需求呢？我认为，Excel是最好的工具。比如，每个项目的可填参数，就可以用数据验证轻松实现下拉功能。

当然，面对后台导出的庞大数据，我们常常会感到：好像什么都有，但好像又没法用的窘境。其实，只要掌握Excel基础的数据整理技巧：分列，就能让你的数据源更加“清爽”。

此外，后台导出来的数据大多是多维度、多属性的数据组，我们只要学会数据透视表使用技巧，即可快速查询数据均值、计数、最大值、最小值等统计性规律特征。

结合工作和培训经验，我也将分享一套图表可视化的方法，彻底拯救和解放我们“不堪入目”的周报和月报。

整体来说，为了方便初学者巧用Excel功能，本书共收集了人们实际工作中常用的8种场景，针对特定场景筛选出12种高频率使用技能。采用情景导入式的讲解方式，在每一章之初，都介绍了职场工作场景，用问题导入式的方式，将Excel以场景化应用的模式，展开介绍。让读者可以身临其境、轻松愉悦地提升自己的Excel实战应用水平，让Excel成就自己，让你的表格为自己代言。如果你还是Excel小白（只会加减乘除、复制粘贴的那种），也常常遇到后台数据整理分析、周报和月报总结的类似工作，但不想学习一大堆无关的Excel理论知识，遇到实际问题，不知从何下手。那么本书涉及的内容将为你展现更快速、更高效、更美观的Excel实用技巧，相信通过本书的学习一定会让你的Excel操作更加高效，早做完、不加班。

凌祯

2021年1月

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