3.5.3　兴趣随时间变化

用户的兴趣不是一成不变的，一般用户的兴趣是随着时间变化的，怎么在算法中整合用户的兴趣变化呢？可行的策略是对用户的兴趣根据时间进行衰减，最近的行为给予最大的权重。还可以分别给用户建立短期兴趣特征和长期兴趣特征，在推荐时既考虑短期兴趣又考虑长期兴趣，最终在推荐列表中整合两部分的推荐结果。

对于新闻资讯等这类时效性强的产品，整合用户的实时兴趣变化可以大大提升用户体验，这也是现在信息流类推荐产品大行其道的原因。第20章会介绍实时推荐系统相关的内容，第26章会给出一个基于标签的实时短视频推荐的案例。